文章索引

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Vertex Macro 寫作與示範的單一索引。每一列顯示名稱、簡短說明,以及前往頁面的連結。

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文章索引
● 363 個頁面
建置文章 93
AWS 回顧 75
建立社群 41
火鍋會議 45
他加祿語課程 24
分析報告 68
對沖基金 Podcast 1
示範 8
股東信 8
Cloud Club

建置文章

來自 Financial Cloud Cloud 的工作坊、社群筆記、路線圖與回測。

Kiro 工作坊
01 使用 Kiro 建置:他加祿語學習 App 的提示優先產品設計工作坊
Kiro 工作坊
02 使用 Kiro 建置:他加祿語 學習 App 的教育優先開發技巧工作坊
Kiro 工作坊
03 使用 Kiro 建置:他加祿語 學習 App 的深入開發流程工作坊
Kiro 工作坊
04 使用 Kiro 建置:將 他加祿語 學習 App 在地化為中文變體工作坊
Kiro 工作坊
05 使用 Kiro 建置:他加祿語 卡片的文法與發音補強管線工作坊
Kiro 工作坊
06 使用 Kiro 建置:他加祿語 學習 App 中可審查的獨特額外例句工作坊
Kiro 工作坊
07 與 Kiro 同行:晶圓廠工程健康度 Hook 工作坊
Kiro 工作坊
08 與 Kiro 同行:蝕刻製程視窗風險測試自動化工作坊
Kiro 工作坊
09 與 Kiro 同行:黃光微影漂移風險開發工作坊
Kiro 工作坊
10 工程團隊入門 — 日常工廠值班使用 fab spc drift sync portal
Kiro 工作坊
11 工程團隊附錄 — fab spc drift sync portal 的日常工廠值班使用
Kiro 工作坊
12 Kiro:規格驅動工廠軟體的現場工程工作坊
Kiro 工作坊
13 Kiro:實作 Lab — 從零建置具型別的 Factory Risk Portal
Kiro 工作坊
14 Kiro:工程開發人員的提示、程式碼和型別標準手冊
Kiro 工作坊
15 Kiro:為什麼強 React 提示可以防止型別宣告錯誤啟動
Kiro 工作坊
17 與 Kiro 一起建構:建立工廠自動化入口網站 React UI
Kiro 工作坊
18 與 Kiro 一同建構:打造工廠自動化入口網站背後的自動化分析引擎
Kiro 工作坊
19 與 Kiro 一起實作:將 AI 工廠自動化輔助程式新增至工廠自動化入口網站
Kiro 工作坊
21 Kiro:2 小時專業開發人員工作坊指南
Kiro 工作坊
22 Kiro:從零建置 Fab SPC Drift Synchronization Portal
Kiro 工作坊
23 Kiro:提示詞庫與深度程式碼說明附錄
Kiro 工作坊
30 與 Kiro 一同建構:建立工廠自動化入口網站 UI
Kiro 工作坊
31 與 Kiro 一同建構:打造工廠自動化入口網站背後的自動化分析引擎
Kiro 工作坊
32 與 Kiro 一起實作:為工廠自動化入口網站增添 AI 工廠自動化助理
Kiro 工作坊
33 與 Kiro 一起開發:重建 CME Direct 風格的量化損益排行榜 UI
Kiro 工作坊
34 與 Kiro 一起開發:重建損益排行榜背後的量化分析引擎
Kiro 工作坊
35 與 Kiro 一起建構:適用於量化排行榜的 AWS AI 驅動交易台助理
Kiro 工作坊
36 單頁交易平台 SOP
Kiro 工作坊
AgentCore
A1 使用 AgentCore 與 Strands 建構:Gateway MCP 工具織網開發者工作坊
AgentCore
A2 使用 AgentCore 與 Strands 建構:受治理的多 Agent 風險系統開發者工作坊
AgentCore
A3 使用 AgentCore 與 Strands 建構:執行期主權風險代理人開發者工作坊
AgentCore
模擬考場
E1 用 Vibe Coding 打造多語言 AWS 證照模擬試題上線系統
模擬考場
E2 利用 Vibe Coding 開發技巧打造 AWS 證照模擬練習室
模擬考場
E3 打造靜態 AWS 模擬考場背後的練習引擎
模擬考場
E4 雲端維運
五大領域共 520 道 CloudOps 題目。
E5 AI 開發
20 道題,講如何在 AWS 上建置並營運 AI 工作負載。
E6 FSI 總體交易
380 道題,講總體交易台與雲端金融服務路徑。
E7 FSI 交易台設計
680 道題,講如何在 AWS 上設計金融服務交易台。
E8 網路核心
98 道題,講 VPC、互連與安全網路設計。
E9 生成式 AI 開發組織
80 道題,講如何用 Bedrock 組織生成式 AI 開發。
E10 機器學習
460 道題,講資料準備、建模與機器學習維運。
E11 資料認證
82 道改寫後的資料考題,涵蓋擷取、儲存、處理與分析。
Amazon Q
Q1 Amazon Q:ACM 憑證自動更新的CloudShell優先開發人員工作坊
Amazon Q
Tagalog 練習室
T1 為 AWS Manila Community Day 打造 Tagalog 學習 App:提示詞優先的產品設計
Tagalog 練習室
T2 為 AWS Manila Community Day 打造 Tagalog 學習 App,採用教育優先的開發提示
Tagalog 練習室
T3 為 AWS Manila Community Day 打造 Tagalog 學習 App 的開發流程深度解析
Tagalog 練習室
T4 將 Tagalog 學習 App 在 AWS Manila Community Day 情境中在地化為中文版本
Tagalog 練習室
T5 為 AWS Manila Community Day 打造 Tagalog 卡片打造文法與發音補強流程
Tagalog 練習室
T6 為 AWS Manila Community Day 打造 Tagalog 學習 App 的 Extra Examples 更獨特且可審閱
Tagalog 練習室
路線圖
R1 企業級 Data Analytics Roadmap 一百個深度情境題
路線圖
R2 前端開發路線圖:真實企業場景
路線圖
香港 Community Day
C1 伴隨 AWS Community Day 的香港週末:從雲端技術論壇到維港璀璨夜景
香港 Community Day
C2 講者的奢華週末:分享您的 AWS 故事,讓香港成為您的專屬舞台
香港 Community Day
C3 香港七十二小時:AWS Community Day 講者的極致之旅
香港 Community Day
馬尼拉 Community Day
C4 AWS Community Day Manila:一場連結雲端技術、城市文化與真摯友誼的快樂週末
馬尼拉 Community Day
C5 AWS Community Day Manila:雲端建立者在菲律賓感受最幸福的精神
馬尼拉 Community Day
C6 AWS Community Day Manila:在快樂之城建構、打破、重來,並找到歸屬
馬尼拉 Community Day
C7 菲律賓馬尼拉初次造訪建議
馬尼拉 Community Day
菲律賓 × 香港
C8 菲律賓香港資本市場升級
菲律賓 × 香港
回測
B1 使用 Bedrock AgentCore 與 Strands Agents 建立機構級 Amazon 純做多 (Long-Only) 回測代理
純做多 AMZN 代理:AgentCore、Strands 與可稽核的 Backtrader 帳本。
B2 使用 Backtrader、AgentCore 與 Strands Agents 建立具市況感知能力的 Amazon 部位管理
把市況當成部位控制,而不是圖表註解。
B3 使用 Nasdaq、S&P 500、Dow、AgentCore 與 Strands 建立相對於基準的 Amazon 進出場時機系統
相對 Nasdaq、S&P 500 與道瓊來判斷 AMZN 時機。
B4 使用 Bedrock AgentCore、Strands Agents 與 Backtrader 建立受治理的 Amazon 交易歷史工廠(Trade-History Factory)
把回測做成可稽核的交易歷史工廠。
B5 使用 Bedrock AgentCore 與 Strands Agents 建立智慧代理型 (Agentic) Amazon 回測營運模型 [Part 1]
先建立營運模型,再爭論結果。
B6 為 Amazon 擇時與部位管理建立客製化 Cerebro 程式碼說明 [第 2 部分]
先講 Cerebro 引擎,再講圖表。
B7 為 Amazon 策略結果與經驗教訓建立交易員審閱紀錄 [Part 3]
把策略排名寫成交易員審閱紀錄。
B8 使用 AgentCore 與 Strands 建立受治理的 FSI Amazon 部位管理 Playbook [Part 4]
受治理的 FSI Amazon 部位管理手冊。
B9 使用 Amazon Bedrock AgentCore 建立主權風險交易代理,分析殖利率差、FX 避險與債務重新定價
主權風險代理:殖利率差、外匯避險與債務重定價。
B11 建置現代波動率交易與合法泰國復原規劃代理程式:記憶體驅動的 Strands 多代理程式風險防護系統
記憶驅動的 Strands 代理:波動率與泰國復原規劃。
B12 使用 Amazon Bedrock AgentCore Memory 建構空頭跨式部位交易風險治理
空頭跨式部位的交易風險治理。
B13 在 Amazon EKS 上建構生產環境就緒的信用與收益質押 AI 智能體
在 EKS 上跑生產級信用與收益質押代理。
挑戰
01 週末生產力挑戰:Fab SPC 漂移同步入口網站
Fab SPC 漂移審查與建議入口網站。
02 週末生產力挑戰:Quant P&L Commander — AWS 上由 AI 驅動的交易生產力入口網站
AWS 上由 AI 驅動的交易生產力入口網站。
03 Weekend Annoying Task Challenge: Trading Desk Execute Summary On Cloud, On Chain, On Air
DeskPulse daily execution communication.
04 週末 Agent 挑戰:上午 6 點交易風險審查
無人值守、以證據為基礎的晨間交易風險簡報。
05 Weekend Creative Challenge: Leadership Card Game
瀏覽器版創意引導卡牌。
06 Full Stack Challenge: Community Day Board App
瀏覽器版活動溝通空間。
領導力卡牌
01 Leadership Card Game: 雲端還沒自動化的最後一項本事:像領導者一樣說話
寫給 建構者的現場隨筆——談語言、勇氣,以及 Leadership Card Game
02 領導力回合的解剖:Leadership Card Game 實際怎麼玩
給 建構者的引導員實地指南——讓演練嵌進真實會議
03 Leadership Card Game: 當機會不再屬於主辦者
寫給 建構者的現場隨筆:權力轉移、多語領導力練習夜,以及走完入口、資源、敘事的職涯弧線
04 週末創意挑戰:Leadership Card Game
一篇建構者手記:願景、架構,以及週末創意挑戰教會我的事
05 從週末挑戰專案到 $1,386 群眾募資:改變你在職場現身方式的領導力練習
Description: 一個週末做出的作品,變成 600 張卡的線上領導力練習室,並募到 $1,386。看看逆向工作法、領導力準則與第一天文化,如何把困難的職場時刻轉成清楚的客戶決策、看得見的歸屬,以及能重複使用、幫助建構者用更高信任與影響力表現的習慣。
06 從週末挑戰專案到 $1,386 群眾募資:進入科技產業的第一天路徑
Description: 一個週末挑戰如何變成具備 600 張卡、由 AWS 驅動的多語產品,並募到 $1,386?跟著一條實用的第一天路徑進入科技:從客戶問題開始、做出最小可用機制、解釋架構與取捨、向真實使用者學習,並把一個能跑的專案轉成可信的職涯證據。
07 從週末挑戰專案到 $1,386 群眾募資:用轉移機會建立專業品牌
Description: 一個週末挑戰把領導想法做成能跑的多語產品,並募到 $1,386。學習被解決的客戶問題、被建立的機制、被解釋的決策,以及被轉移的機會,如何形成人們能信任的專業品牌——以及逆向工作法、領導力準則與第一天文化如何幫助你走到下一層。
08 Leadership Card Game — 群眾募資活動
募資目標: HKD 5,000 已募金額: HKD 1,386 距目標還差: HKD 3,614 進度: 28% 創作者: D.C. Dan · L.L. Diana · L.K. Lva 所在地: 日本、香港、新加坡 投資人權益: 即期價值、私密會員卡牌編輯器雲(Private Membership Card…
09 PR/FAQ 01 — Leadership Card Game 面向社群建構者正式推出
「逆向工作法」文件 · 對外新聞稿 + FAQ 產品: Leadership Card Game 受眾: 社群經理、志願組織者、職涯早期建構者
10 PR/FAQ 02 — 企業引導員採用 Leadership Card Game 進行現場領導力演練
「逆向工作法」文件 · 對外新聞稿 + FAQ 產品: Leadership Card Game 受眾: 學習與發展負責人、人員管理者、敏捷教練、企業引導員
10 PR/FAQ 03 — 多語 Leadership Card Game 為建構者擁有權開放全球練習室
「逆向工作法」文件 · 對外新聞稿 + FAQ 產品: Leadership Card Game 受眾: 全球 建構者、雙語社群、跨境產品團隊、開源導師
AWS Builder Center
01 AWS Builder Center、社群精神與 AWS Builder Jacket
霓虹訊號、共享創意,以及為建構者打造的外套。
02 走進 AWS Builder Center:一座能學習、貢獻,也讓人有歸屬感的全球技術平台
一段精彩旅程,不一定從機場開始。有時,它始於一份個人檔案、一篇文章,以及一個意外發現:原來世界各地的人,也正在思考與你相同的問題。
03 AWS Community Builder 的巨大成功
當建構者公開分享,整個社群就會一起前進。
04 AWS Builder Center 的巨大成功
一座為好奇心打造、充滿活力的全球街區。
05 週末走進 AWS Builder Center:從社群靈感到令人難忘的 AWS Builder Jacket
星期五晚上,開始於建構者熟悉的感覺:有一個點子,正卡在問題與可能性之間。
Cloud Club

AWS 回顧

社群日、re:Invent、高峰會與政府資料講座的場次筆記。

Summit Dev Lounge2026 Re:cap
01 把架構寫成 Steering,引導 AI Agent
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
02 Agent Harness 才是真正的工程護城河
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
03 用白話詢問可觀測性資料
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
04 Serverless AR Game with Bedrock AgentCore
Summit Dev Lounge2026 Re:cap. Summit Dev Lounge2026 Re:cap
05 AgentCore 上的多 Agent 量化回測
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
06 三分鐘用 Kiro 把部落格變簡報
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
02 使用 Terraform 實現 AWS 合規
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
03 從新手到開發者:一段精彩的 AWS 雲端旅程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
04 以團隊為優先:使用 Laravel 與 Bref 進行無伺服器工程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
05 活動開幕
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
06 Agent-to-Agent:在 AWS 上打造可互通的 AI
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
07 運用另一種遙測資料,透過 AI Agent 加速改善
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
08 告別 Vibe Coding:運用 Kiro 實踐規格驅動開發(Spec-Driven Development)
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
09 運用 MCP 與 AI 代理進行自動化測試
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
10 以 ML 驅動的方法實現電信安全現代化
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
11 重新思考 GenAI Agent:RAG 與 MCP
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
12 運用 TAK 與 AWS 進行災害及緊急應變
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
13 從測試角度重新思考 Serverless 應用程式工作流程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
14 運用實務 AWS FinOps 邁向雲端成功
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
15 運用 AWS 打造 AI 驅動的全球 Pure-Alpha 宏觀交易:革新風險調整後資產報酬
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
FSI Recap
01 現代交易生命週期:從交易到結算
FSI Recap
02 Goldman Sachs:透過 Fast Track 將應用程式移至雲端 - AWS Re:cap Q1/2023
FSI Recap
03 Zurich Insurance Group:在 AWS 上建置有效的日誌管理解決方案
FSI Recap
04 FSI Meetup 2025 Q4 - Brex 資料庫災難復原
FSI Recap
05 FSI Meetup 2025 Q4 - Graviton 遷移成功案例
FSI Recap
06 FSI Meetup 2025 Q4 - Stifel 現代化資料平台
FSI Recap
07 FSI Meetup 2025 Q4 - PayPal 金融交易資料對帳器
FSI Recap
08 FSI Meetup 2025 Q4 - 擴展韌性
FSI Recap
09 最大化 AI 推論成本效益:策略性採用 AWS GPU 執行個體
FSI Recap
10 進階代理式 AI 設計模式
FSI Recap
11 在 AWS 上建置全新現代化應用程式
FSI Recap
AWS re:Invent 2025
01 Coinbase re:Invent 回顧 (IND3312)
AWS re:Invent 2025
02 利用 AI 和 AWS 構建未來交易平臺
AWS re:Invent 2025
03 交易創新:Jefferies 在 Amazon Bedrock 上的 AI 助理 (IND3315)
AWS re:Invent 2025
04 FSI 如何運用代理式 AI 徹底改造 HFT 分析 (GBL302)
AWS re:Invent 2025
05 透過 Amazon Time Sync 改善分散式系統,Nasdaq 專題分享
AWS re:Invent 2025
06 Amazon Aurora HA 與 DR 的全球韌性設計模式 (DAT442)
AWS re:Invent 2025
07 建構代理式 AI:Amazon Nova Act 與 Strands Agents 實務應用 (DEV327)
AWS re:Invent 2025
08 深入探討 Amazon Aurora 及其創新 (DAT441)
AWS re:Invent 2025
09 深入探討 Amazon S3 (STG407)
AWS re:Invent 2025
10 Nasdaq:為全球金融服務打造具彈性的基礎設施(HMC327)
AWS re:Invent 2025
11 AWS Lambda 的最新功能 (CNS376)
AWS re:Invent 2025
12 使用 Kiro 進行規格驅動開發 (DEV314)
AWS re:Invent 2025
13 Amazon 的 FinOps:全球電子商務巨擘的雲端成本經驗 (AMZ308)
AWS re:Invent 2025
14 AWS 上的 Tick-to-trade 延遲交易平台
AWS re:Invent 2025
政務資料
01 The AI Era: The Boundary Between Development and Design Is Disappearing
政務資料
02 裝置端多模態 AI 與智慧城市實踐
政務資料
03 大模型能力評測與 AI 專案落地方法論
政務資料
04 基於雲端代理的政府開發全鏈路受控自動化
政務資料
05 從多智能體看 Agent 時代軟體新生態
政務資料
06 AI 驅動的宏觀量化研究與智慧治理
政務資料
07 公共數據授權營運與智慧政務實踐
政務資料
08 数据资产化落地实践:确权合规、工程治理与数字政府案例
政務資料
09 AI技術賦能心理健康公益:可信平台的治理、架構與實踐
政務資料
Amarathon 2025 回顧
01 開發人員的代理架構設計路線圖
Donnie Prakoso
02 Amazon Bedrock 資料自動化
Hafiz Syed Ashir Hassan
03 AgentCore 上的多代理
Tan Xin
04 實務建置代理式 AI:Nova Act 與 Strands Agents
Haowen Huang
04 運用規格驅動開發,以 Kiro 加速移轉專案
Sanchit Dilip Jain
06 從「比對」到「理解」:由 AgentCore Memory 驅動的個人化 AI 搜尋實踐
Liu Cao
07 從觀察到最佳化:從 LLM 可觀測性邁向 AIOps,將即時洞察轉化為智慧自動化
Jimmy Soh
08 部署 TEAM 並打造最佳工程團隊
Yuji Oshima
09 五年來所謂無伺服器資料庫帶來的五個慘痛教訓
Renato Losio
14 如果 AI 替我工作會怎樣:Q Developer CLI 與 Kiro 如何改變我的日常工作
Miguel Angel Muñoz
16 兼顧速度與警覺:Amazon Bedrock Agent 開發的安全要點
Brian Tarbox
26 在單張 H100 上執行 OSS LLM:更聰明、更便宜、更快速
Adit Modi Adit Modi
28 現代化統一中繼資料架構:打破資料孤島的新方法
Shaofeng Shi
29 無伺服器 MediaOps:運用 Amazon Web Services 上的 AI 自動化影片工作流程
Luis Valdivia
30 透過大規模效能測試建構兼具效率與可靠性的架構
Luis Guirigay
31 透過開放原始碼連結世界:技術、社群與全球開發者關係的實踐歷程
Richard Lin
33 建置串流 Iceberg 資料表以進行即時物流分析
Fahad Shah
34 加速大規模機器人策略訓練:以 Kiro、Trainium 與 EKS 為基礎的自動化閉環架構
Junjie Tang
35 透過規格驅動開發,從 Vibe 走向可行方案
Ricardo Sueiras
36 讓雲端成本分析更智慧:使用 Strands 與 AgentCore 建置 FinOps 智慧 Agent
Xiaofei Li
37 使用 CNCF Kagent、K8sGPT 與 Nova Sonic,轉型 K8s 對話式 Agentic AIOps
Shaoyi Li
Creators

建立社群

關於如何建立一個能交付的社群的故事與引導筆記。

渡口程式社
01 梅雨季的舊電腦教室
梅雨季裡,青葉高中電腦社的舊教室還亮著燈。
02 冬季招募會
冬季招募會上,彼得把舊筆電接上螢幕。
03 沒有名字的計畫
畢業後,彼得、大衛與湯米開始一個沒有名字的計畫。
04 從一封沒有署名的信開始
一封沒有署名的信,把他們拉進數位社群安全工作。
05 沒有寫目的地的邀請
海邊圖書館邀請他們改造舊渡輪候船室。
06 每天都慢三分鐘的鐘
小葵成為青年治理主任,潮汐鐘每天慢三分鐘。
07 沒有人敢刪除的資料夾
沒有人敢刪除那份七年的社群資料夾。
08 寄件匣裡的草稿
新團隊接手中心,舊草稿仍留在寄件匣。
09 打不開的門
二樓的門打不開,先要備鑰與規則。
10 牆上多出來的一條線
牆上的水痕,後來變成公開的潮痕地圖。
11 沒有人的廣播
回聲碼頭只在真正需要時發布公共訊息。
12 自行打開的閘門
自行開關的閘門,測試河岸自動化治理。
13 這個系列從高中電腦社出發,逐步擴展到跨校社群、公共空間、城市基礎設施與自動化治理。以下整理第一部至第十二部的獨立摘要,並補上每一部的核心議…
從高中電腦社到城市基礎設施的十二部回顧。
交付的勇氣
00 你好,我的朋友。我是阿爾弗雷德·阿德勒(Alfred Adler)。
阿德勒看見一件送貨任務,被做成職場帝國。
01 「我只是送貨員」的恐懼
艾娃害怕自己「只是送貨員」。
02 補償的架構:為什麼我們會過度設計
為了不覺得渺小,她用頭銜與制度過度設計。
03 同理心陷阱:保護與真相
露西亞的保護,有時變成柔軟的牢籠。
04 冷鏡子:如何在殘酷批評中活下來
冷鏡子只反映作品,不問你累不累。
05 成為普通人的勇氣
勇氣是接受普通工作,不必先當大人物。
06 從活動到貢獻
活動次數,不等於真正的貢獻。
07 精實沙盒:靈魂的最小可行版本
先在小沙盒練習,再談帝國。
08 戰術性隱身的藝術
靠近工作就好,不必站在正中央。
交付的勇氣:幕後
01 首席运营官(COO)经验视角:人工智能(AI)周边礼品(Swag)交付外包事件之心理、组织与绩效深度分析
COO 用組織與心理視角重看 AI 禮品外包案。
02 首席运营官(COO)经验视角:人工智能(AI)周边礼品(Swag)心理與績效分析
行銷經理把新的 AI 專案外包給 23 歲應屆生。
03 首席运营官(COO)经验视角:初创与大厂思维碰撞下的职位错位与心理防御审视报告
新創話術碰上大廠思維,職位開始錯位。
04 為什麼一個單純發送週邊禮品的物流任務,會被艾娃演變成「四個階級、城市領導」的龐大組織,地獄門口發傳單?
單純送週邊,被做成四個階級的組織。
05 COO 50年經驗視角:利奧心理、批判性思考與封鎖 諾亞 對話事件深度審視報告
利奧不耐煩後,封鎖了諾亞。
06 這是一份來自擁有 50 年商場實戰經驗營運長(COO)的深度審計分析。
旁觀者與實踐者各說各話。
07 以下我會按你最新修正的事實重新分析,不再套用「stakeholder / 股東 / 專案利害關係人」框架。
這裡沒有正式權責,只是幾個人在聊天。
08 為什麼利奧與艾娃會聚焦於「管理人」與「管理事」?
利奧與艾娃管人管事,因為那最容易展示。
09 利奧就是一個看透了社會運作機制,但依然願意對底層打工人(艾娃)釋放溫柔的 IT 大叔。
利奧對艾娃溫柔,覺得米亞的刀太冷。
10 首席运营官(COO)经验视角:人工智能(AI)周边礼品(Swag)交付外包事件之心理、组织与绩效深度分析
COO 系列對禮品外包案的總回顧。
合格引導者
01 成為合格的引導者:社交建築師基石
先像社交建築師思考,而不只是主持會議。
02 成為合格的引導者:心理安全感與舒適環境
先建立心理安全感,再請主管交流。
03 成為合格的引導者:用「結構化環節」取代「全場漫遊社交」
用短的結構化環節,取代全場漫遊。
04 成為合格的引導者:開場白、破冰活動與職場禮儀
用有目的的開場,不要套話。
05 成為合格的內部引導師:焦點席 Mastermind 智囊會講稿
把焦點席智囊會跑得溫暖且安全。
06 成為合格的引導者:實體觸點、高階主管訊號與完美的 ROI 收尾
用場地、教材與收尾禮物,讓整晚有價值。
權力遊戲
01 亞太區去中心化科技社群沙盒之權力動態與學術機制設計分析報告
亞太科技沙盒裡,權力靠規則流動,不靠命令。
02 亞太去中心化技術生態系的合作地緣政治:聯合競爭、學術機制設計與未來沙盒推演
跨境技術合作是沒有總部的聯合競爭。
CloudOps 大使計畫
01 Vertex Macro CloudOps 大使副專案
加入頂尖開發者的 CloudOps 旅程。
Creators

火鍋會議

關於信任、信用,以及一張桌子實際如何運作的會議系列。

01 平台與高度
真正的權力,是有多少人願意配合你的方向。
02 信任分配
信任不是平均分配的。
03 職稱與舞台
只做事、不經營關係,位置會留給會說話的人。
04 跨領域平台
先有信任,跨領域平台才長得出來。
05 投入與成長
先投入時間與關係,再談成長路徑。
06 選對桌子
幸福的第一件事,是選對桌子。
07 幸福與信用
讓人相信,跟著你會看見更大的世界。
08 家庭社群
家庭有溫度,也要有能看見的秩序。
09 群組與第一步
一個群組,還不是一個平台。
10 臨時治理
構想、待確認與決定,要分開標明。
11 林雅晴入場
雙領導必須拆開誰做事、誰出資源。
12 未完成的事
還沒做完的事,先排進日程。
13 說清楚
條件說不清楚,就不能用暗示換投入。
14 縮減承諾
縮減承諾,只留真實聯絡。
15 形象與回覆
先完成紀錄與回覆,再談形象。
16 夜深訊息
理念形成,不代表平台形成。
17 青年共創
青年共創若只剩職稱,就只是無法核對的暗示。
18 形象布局
企業不缺活動,缺能解釋價值的人。
19 共同發起
共同發起,必須保留拒絕的權利。
20 共同體
無法檢查的關係,撐不起共同體。
21 生態
生態的難處,是讀懂情境與暗示。
22 連起來
接觸企業前,先整理公開資訊。
23 人才平台
真正的起點,是沒有掌聲時仍願意開門。
24 高維度
願景可以很大,平台卻還沒落地。
25 共同語言
成果是執行語言,方向才是決策語言。
26 先投入
先投入,不表示要進入家庭式關係。
27 責任閉環
願景、承諾、行動與結果不能互相替代。
28 信用邏輯
工時是公司邏輯,信用是社群邏輯。
29 被看見
事情做完就結束,形象才會繼續替你工作。
30 磁場
高峰會故事很大,落地卻被說成不必著急。
P01 可信協作作業系統
本文件採用亞馬遜式「先寫新聞稿,再回答常見問題」的方法,將對話裡從宏大敘事轉向可驗證交付、公平合作、透明權責與可持續成長的核心…
P02 承諾閉環
讓每一項願景、邀請、工作與回報都有明確狀態、負責人、期限、資源、證據和退出方式。
P03 承諾清理與交付中心
在啟動下一個大型願景以前,先找回、分類、補救並完成所有尚未結束的承諾。
P04 承諾真實度中心
把構想、興趣、意向、承諾、執行與完成清楚分開,停止用沒有期限的未來交換別人今天有限的時間。
P05 人工智慧公共問題實驗室
不先打造龐大平台,而是選擇真實使用者問題,在十二週內完成可以驗證的小型人工智慧解決方案。
P06 七日承諾轉換室
任何被稱為重要會議的交流,都必須在七天內轉化為書面問題、負責人、期限、下一步與停止條件,否則只能被稱為一般討論。
P07 三十天需求驗證衝刺
在成立平台、預訂場地或邀請重要人物以前,先用十次企業訪談證明問題確實存在。
P08 七日願景落地機制
任何被稱為核心交流、產業布局或重要合作的討論,都必須在七天內轉化為書面問題、責任、期限與下一步,否則只能稱為一般交流。
P09 七日責任轉換機制
任何被稱為重要方向、核心計畫或產業布局的討論,都必須在七天內轉化為可驗證的問題、負責人、期限、資源和停止條件。
P10 七日承諾轉換室
任何被稱為籌備會、核心交流或平台起點的討論,都必須在七天內轉化為共同紀錄、直接負責人、期限、資源與停止條件。
P11 七日承諾與責任登錄中心
任何被稱為核心會議、籌備會、平台布局或合作方向的討論,都必須在七天內轉換成共同文件、直接負責人、期限、資源與停止條件。
P12 七日承諾與責任轉換中心
任何被稱為核心會議、平台起點或長期方向的討論,都必須在七天內轉換成共同文件、直接負責人、期限、最低資源與停止條件。
P13 七日承諾與會議狀態中心
任何重要談話都在七天內轉成構想、待確認、正式決定、負責人、日期與停止條件。
P14 七日承諾與日期回覆中心
把群組、餐敘與願景討論轉成有人負責、有日期、有資源狀態,也能正式停止的承諾。
P15 明確承諾協作平台
本文件依據對話中從「以聲量、中心人物與模糊機會推動參與」,轉向「以清楚承諾、公平條件、可驗證成果與分散式治理建立信任」的轉折…
Creators

他加祿語課程

社群日、日常生活與清楚對話的句子課。

Community Day
01 Community Day: Greetings and Respectful Introductions
Good morning, I am Martinez.
02 Community Day: Directions, Venue, and Registration
Where is the registration desk?
03 Community Day: Workshop Questions and Hands-On Learning
May I ask a question about the lab?
04 Community Day: Networking, Connect, and Belong
I would like to connect with cloud builders.
05 Community Day: Volunteers, Waiting, Time, and Goodbye
Thank you for guiding the queue.
06 Community Day: One Question, One Clear Answer
May I ask one clear question about the keynote?
07 Community Day: Friends, Teams, and Clear Boundaries
Are we in the same workshop group?
08 Community Day: What I Value and Choose to Learn
This community is important to me.
09 Community Day: Honest Questions and Deep Learning Feelings
I honestly want to learn cloud.
10 Community Day: Distance, Hope, and Learning Promises
Even after the event, let us stay connected.
11 Community Day: Honest Questions and Clear Answers
May I ask one clear question about the keynote?
Friendship
12 Friendship: Devotion, Care, and Everyday Support
Are we still just friends?
13 Friendship: Boundaries and Gentle Feelings
I miss you, but I will be patient.
14 Friendship: Distance, Patience, and Hope
I choose to care for you every day.
15 Friendship: Trust, Future, and Daily Affection
I trust you with my heart.
16 Friendship: Honest Love, Loyalty, and Gentle Pain
When I love, I try to be sincere.
17 Friendship: One Question and Clear Feelings
I have one clear question.
18 Friendship: Devotion, Trust, and Lasting Affection
Ask me anything about my heart.
19 Friendship: Deep Love, Pain, and Healthy Promises
I love deeply, but I also need respect.
Manila Daily
20 Manila Daily: Greetings, Commute, and Directions
Good morning, I am going to work.
21 Manila Daily: Food, Markets, and Shopping
I would like to order breakfast.
22 Manila Daily: Home, Laundry, Bills, and Errands
I need to do laundry today.
23 Manila Daily: Work, Study, and Social Plans
I have work today.
24 Manila Daily: Health, Safety, Weather, and Money
It is raining hard.
Trader Hub

分析報告

附帶可交易問題的宏觀、信用與市場結構筆記。

債券套利
01 在香港執行債券套利的完整指南
在油金高價差下,說明如何在香港做債券套利。
02 報告 1:布蘭特原油與黃金趨勢中的高價差線性風險:如何在香港執行債券套利?
五個代理彙整香港債券套利的高、低價差情境。
03 布蘭特原油和黃金價格走勢中的低價差線性風險:如何在香港進行債券套利
油金價差縮窄時,香港債券套利怎麼做。
04 香港債券套利與線性風險
功夫債、熊貓債、龍債、點心債與木蘭債的代理筆記。
05 關於布蘭特原油與黃金價格走勢中低利差線性風險的綜合報告:在香港進行債券套利
低利差情境下的香港債券套利完整作法。
06 運用布蘭特原油與黃金價格趨勢之香港債券套利全方位指南
原油與黃金走勢,如何打開香港債券套利窗口。
07 地緣政治風險與中國美元高收益債
中美地緣政治,讓中國美元高收益債報酬歸零。
08 布蘭特原油和黃金價格走勢中的低價差線性風險:如何在香港進行債券套利
金價受鷹派聯準會壓力,油價因中東風險上漲。
09 香港債券套利:交易員報告與策略筆記
交易員筆記:油金風險下的香港債券套利。
10 香港債券套利:布蘭特原油、黃金趨勢與線性風險
布蘭特與黃金價差變窄時的線性風險。
11 在自營交易中理解並運用夏普比率
要用扣完成本的淨夏普,不要看毛夏普。
Alpha 博弈
12 Alpha 不是預測遊戲
自營交易是 Alpha 系統,不是預測比賽。
13 機器會算,市場會變
最重要的能力,是模型失效時停下來。
14 逐段深度分析
微弱 Alpha 如何變成機構化交易利潤。
15 因子工廠不是變數倉庫
因子工廠做可交易 Alpha,不是堆變數。
16 因子越多,Alpha 越少
因子越多,越容易出現統計幻覺。
17 自營交易:真相與虛構
Peter Muller 談模型自營、風險與誘因。
亞洲宏觀
A01 歷史如何形成我的亞洲風險框架
制度韌性、政策傳導與風險紀律。
A02 政策公布不等於市場報酬
政策意圖如何穿過執行、金融條件與企業獲利。
A03 亞洲 Beta 不是單一方向
拆解國家、產業、因子與跨資產 Beta。
A04 策略曾經有效,不代表現在仍然有效
檢查歷史策略在新市場結構中的有效性。
A05 一次政策交易失敗後,我修改了什麼
從失敗政策交易修正進場、部位與風險規則。
A06 製造業政策不等於製造業能力
從政策承諾追蹤製造能力、產能與現金流。
A07 外國直接投資增加,為什麼本地市場未必同步受益
追蹤外資承諾如何轉化為本地產能與市場 Beta。
A08 能源補貼改革,市場真正交易的是什麼
分析能源補貼改革的財政、通膨與產業傳導。
A09 數位金融普及,如何從使用者成長走向可持續的金融 Beta
從使用者成長檢驗數位金融的單位經濟與信用品質。
A10 當 AI 進入交易流程,最重要的不是預測,而是責任
AI 進入交易流程後的責任、護欄與人工治理。
A11 能源衝擊如何沿著需求鏈改變亞洲 Beta
以需求鏈分析能源衝擊對亞洲跨資產 Beta。
A12 2026 年亞洲的問題不是有沒有儲蓄,而是家庭願不願意支出
從儲蓄、信心與實質所得觀察亞洲內需。
A13 出口仍然成長,為什麼內需可能沒有感覺
拆解出口成長如何傳導至就業、所得與內需。
A14 南亞產業政策的真正測試,不是工廠數量,而是工作品質
以工作品質檢驗南亞產業政策的需求鏈。
A15 2026 年亞洲區域化,最後需求正在往哪裡移動
追蹤亞洲區域化中的最終需求、資本與供應鏈。
A16 一包即溶咖啡,如何反映菲律賓的通膨與家庭需求
從即溶咖啡觀察菲律賓通膨與家庭需求。
A17 從「lista muna」看見菲律賓的非正式信用週期
從 lista muna 追蹤菲律賓非正式信用壓力。
A18 海外匯款到達 barangay 後,最後去了哪裡
追蹤海外匯款如何轉化為菲律賓家庭需求。
A19 從補貨週期看見菲律賓的供應鏈與企業獲利
從補貨週期觀察菲律賓供應鏈與企業獲利。
A20 當 sari-sari store 成為金融節點,技術應該服務誰
從 sari-sari store 檢驗數位金融、信用與責任治理。
交易框架
01 極點宏觀|在高利率曲線下累積收益:短久期亞洲離岸債的部位交易
短久期、分批建倉與亞洲離岸債的持有收益框架。
02 極點宏觀|從市場閱讀到部位行動:亞洲離岸信用六筆買入
從宏觀觀察到六筆成交的風險與執行紀錄。
03 極點宏觀|收益、防守與退出紀律:管理短久期離岸信用倉
以收益、風險與退出規則管理離岸信用倉。
04 極點宏觀|怎樣去輸:短久期亞洲離岸信用部位的失效、減碼、退出與再進場
將失效、減碼、硬止損與再進場寫成交易流程。
量化交易
Q01 交易課程:量化交易與因子分析
量化交易與因子分析的全面學習模組。
市場牆
02 葛林斯潘的行為藝術:一個央行家的市場劇場
央行家如何用停頓與模糊,而不是直接搬布景。
03 中國版葛林斯潘賣權:政策底如何偷偷住進資產價格
政策底如何悄悄住進資產價格。
04 低通膨的幻覺:中國地產週期如何困住央行
CPI 安靜、水管老化:地產如何困住央行。
05 中國央行的後廚:利率只是其中一口鍋
利率只是後廚裡的一口鍋。
06 潘功勝的利率走廊:央行終於開始給市場畫地板和天花板
給市場畫出資金的地板與天花板。
07 811 匯改:人民幣第一次在夜裡翻身
人民幣第一次在夜裡翻身。
08 化債不是出清:它只是把雷從桌面搬進抽屜
把雷從桌面搬進抽屜。
09 大學畢業生供給側改革:誰在製造這麼多無處可去的年輕人
誰在製造這麼多無處可去的年輕人。
10 央行負責放水,財政部負責補洞:中國信用機器為什麼越修越響
央行放水,財政部補洞。
11 聯準會講脫口秀,中國央行講年會冷笑話:兩種價格發現的尷尬
聯準會脫口秀對上央行年會冷笑話。
12 黃仁勳的算力神廟:AI 泡沫裡,誰在向 GPU 上香
AI 市場把算力基礎設施,尤其是 GPU 與資料中心,視為投資核心。
13 誰在 AI 泡沫裡賣鏟子,誰在用鏟子挖自己的墳
AI 產業鏈將投資與工作分布在雲廠商、晶片供應商、大模型公司、應用公司與企業客戶之間。
14 《從神諭到客服:AI 泡沫最尷尬的降級》
AI 即使持續變得更聰明,也可能被企業按客服外包價格重新估值。
15 港股 23,000 點的舊貨折價店:被市場要求長期打折
港股在恒生指數約為 23,000 點時,仍被投資人要求長期折價交易。
16 港股 23,000 點的舊貨折價店:被市場要求長期打折
港股在恒生指數約為 23,000 點時,仍被投資人要求長期折價交易。
17 南水管裡的龍王:南向資金如何替恒指續命
港股如今更多關注南向資金的壓力,而不是外資的態度。
18 恒科的假釋申請:中國科技股每次反彈都要先證明自己無罪
中國科技股每次反彈前,都需要先證明自己的可信度。
19 亞洲美元債的票息修道院:加息刑場之後,誰開始相信持有到期
亞洲美元債投資人經歷波動後,開始更重視持有到期與票息收入。
20 地產鬼樓的招魂師:亞洲高收益美元債如何在違約墓地上重新開張
亞洲高收益美元債將違約風險與高票息機會放在一起。
21 央行鐘樓下的獵巫人:宏觀基金為什麼又開始相信自己看懂世界
宏觀基金試圖把世界的混亂包裝成自己的洞察,但市場有時只是混亂。
22 多策略城堡裡的宏觀雇傭兵:英雄交易員怎樣被收編
宏觀基金進入多策略體系後,宏觀交易員開始按月匯報並受風險限額約束。
23 A50的九龍椅:每一輪牛市,都有人以為自己受命於天
上證五十於二〇〇四年一月發布,以二〇〇三年最後一個交易日為基日、一千點為起點,選取五十家規模大且成交活躍的公司。
24 上證五十伏魔錄:政策每救一次市場,市場就多養出一隻妖
上證五十於二〇〇四年一月發布,以二〇〇三年最後一個交易日為基日、一千點為基點,選取五十家規模較大且成交活躍的公司。
25 上證五十無間道:外資、國家隊與基本面,誰才是價格的臥底
上證五十於二〇〇四年一月發布,以二〇〇三年最後一個交易日為基日、一千點為起點,選取五十家規模較大且成交活躍的公司作為定期更新的樣本。
26 舒服是新時代的窮人稅:一份不坐班的工作,如何把年輕人養成邊緣人
這份不坐班的工作提供了便利,卻也讓年輕人逐漸處於職場邊緣。
27 拿兩百元獎品換四天勞動:如何把乞討寫成增長方案
這場開發者活動要求參與者研究產品並公開發表文章,再用積分兌換訂閱額度、品牌周邊或電子產品。
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對沖基金 Podcast

關於 AWS 資本市場對話的筆記。

01 AWS 對沖基金創新日
亞馬遜雲端科技香港資本市場。2025 年 7 月 3 日。