極點宏觀｜Amarathon 2025 回顧 14：如果 AI 替我工作會怎樣：Q Developer CLI 與 Kiro 如何改變我的日常工作

我的工作

● 講者專業活動與職責概覽。

● 詳細說明講者工作的各個面向：

● Amazon 參考資料

● 技術參考資料

● 新專案

● 問題專案

● 核心專案

● 商業倡議

● 需要協助的領域 Q

Developer CLI 與 Kiro 救了我，我原本不喜歡 GenAI，Q Developer CLI

● 探討 Q Developer CLI 與 Kiro 的實用性。

● 個人不喜歡 GenAI。

● 對 Q Developer CLI 的具體讚賞。

它們如何運作

● 說明上述工具的運作方式與機制。

● Amazon MCP 伺服器

● 超能力

● CLI 指令

● 知識

● 定價

● Git 研究

● Terraform

代理式迴圈（Q Developer CLI）

● 說明 Q Developer CLI 中的代理式迴圈：

● 感知

● 規劃

● 行動

● 學習

● 評估

規格驅動（Kiro）

● 著重於使用 Kiro 進行規格驅動開發。

● 需求

● 設計

● 任務

● 一切運作正常。

它們對我有幫助嗎？

● 評估這些工具對講者的實用性。

這些工具的各種使用案例

● 程式碼

● 評估

● 最佳化

● 問題解決

● 成本計算

● 部署

● 文件

● 測試

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Q Developer CLI 與 Kiro 的比較，

● 比較 Q Developer CLI 與 Kiro：

● 立即使用：amazon Q

● 端到端解決方案：Kiro

實際使用工具的範例

● 建立 landing zone

● 根據過往專案建立基準

● 改善部落格網站並建立部署架構

● 將專案從另一個 CDN 遷移至 CloudFront

● 建立遷移計畫

● 設計具韌性的架構

● 評估 Terraform 專案

● 檢視眾多問題

一切都好嗎？

● 批判性評估所有事情是否都有益。

使用這些工具所學到的教訓

● 仔細檢視需求

● 需要監督

● 選擇容易的路徑

● 可能陷入迴圈

● 很驚豔但有時不切實際的點子

● 謹慎避免刪除程式碼

使用這些工具的正面面向

● 減少投入的時間

● 發展很酷的點子

● 更出色的程式碼解說

● 能在會議期間執行任務

結語

● 賦能開發人員與工程師，而不是取代他們

● 對科技使用負起責任