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Vertex Macro 写作与演示的单一索引。每一列显示名称、简短说明,以及前往页面的链接。

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● 363 个页面
构建文章 93
AWS 回顾 75
建立社区 41
火锅会议 45
他加禄语课程 24
分析报告 68
对冲基金 Podcast 1
演示 8
股东信 8
Cloud Club

构建文章

来自 Financial Cloud Cloud 的工作坊、社区笔记、路线图与回测。

Kiro 工作坊
01 使用 Kiro 构建:他加禄语学习 App 的提示优先产品设计工作坊
Kiro 工作坊
02 使用 Kiro 构建:他加禄语 学习 App 的教育优先开发技巧工作坊
Kiro 工作坊
03 使用 Kiro 构建:他加禄语 学习 App 的深入开发流程工作坊
Kiro 工作坊
04 使用 Kiro 构建:将 他加禄语 学习 App 本地化为中文变体工作坊
Kiro 工作坊
05 使用 Kiro 构建:他加禄语 卡片的语法与发音补强流水线工作坊
Kiro 工作坊
06 使用 Kiro 构建:他加禄语 学习 App 中可审查的独特额外例句工作坊
Kiro 工作坊
07 与 Kiro 同行:晶圆厂工程健康度 Hook 工作坊
Kiro 工作坊
08 与 Kiro 同行:蚀刻工艺窗口风险测试自动化工作坊
Kiro 工作坊
09 与 Kiro 同行:黄光微影漂移风险开发工作坊
Kiro 工作坊
10 工程团队入门 — 日常工厂值班使用 fab spc drift sync portal
Kiro 工作坊
11 工程团队附录 — fab spc drift sync portal 的日常工厂值班使用
Kiro 工作坊
12 Kiro:规格驱动工厂软件的现场工程工作坊
Kiro 工作坊
13 Kiro:实施 Lab — 从零构建具类型的 Factory Risk Portal
Kiro 工作坊
14 Kiro:工程开发人员的提示、代码和类型标准手册
Kiro 工作坊
15 Kiro:为什么强 React 提示可以防止类型宣告错误启动
Kiro 工作坊
17 与 Kiro 一起构建:建立工厂自动化门户 React UI
Kiro 工作坊
18 与 Kiro 一同构建:打造工厂自动化门户背后的自动化分析引擎
Kiro 工作坊
19 与 Kiro 一起实施:将 AI 工厂自动化辅助程序新增至工厂自动化门户
Kiro 工作坊
21 Kiro:2 小时专业开发人员工作坊指南
Kiro 工作坊
22 Kiro:从零建置 Fab SPC Drift Synchronization Portal
Kiro 工作坊
23 Kiro:提示词库与深度代码说明附录
Kiro 工作坊
30 与 Kiro 一起构建:建立工厂自动化门户 UI
Kiro 工作坊
31 与 Kiro 一起构建:打造工厂自动化门户背后的自动化分析引擎
Kiro 工作坊
32 与 Kiro 一起实施:为工厂自动化门户添加 AI 工厂自动化辅助程序
Kiro 工作坊
33 与 Kiro 一起开发:重建 CME Direct 风格的量化损益排行榜 UI
Kiro 工作坊
34 与 Kiro 一起开发:重建损益排行榜背后的量化分析引擎
Kiro 工作坊
35 与 Kiro 一起构建:适用于量化排行榜的 AWS AI 驱动交易台助理
Kiro 工作坊
36 单页交易平台 SOP
Kiro 工作坊
AgentCore
A1 使用 AgentCore 与 Strands 构建:Gateway MCP 工具织网开发者工作坊
AgentCore
A2 使用 AgentCore 与 Strands 构建:受治理的多 Agent 风险系统开发者工作坊
AgentCore
A3 使用 AgentCore 与 Strands 构建:运行时主权风险代理人开发者工作坊
AgentCore
模拟考场
E1 用 Vibe Coding 打造多语言 AWS 认证模拟题上线系统
模拟考场
E2 利用 Vibe Coding 开发技巧打造 AWS 认证模拟练习室
模拟考场
E3 打造静态 AWS 模拟考场背后的练习引擎
模拟考场
E4 云运营
五大门类共 520 道 CloudOps 题目。
E5 AI 开发
20 道题,讲如何在 AWS 上构建并运营 AI 工作负载。
E6 FSI 宏观交易
380 道题,讲宏观交易台与云端金融服务路径。
E7 FSI 交易台设计
680 道题,讲如何在 AWS 上设计金融服务交易台。
E8 网络核心
98 道题,讲 VPC、互联与安全网络设计。
E9 生成式 AI 开发组织
80 道题,讲如何用 Bedrock 组织生成式 AI 开发。
E10 机器学习
460 道题,讲数据准备、建模与机器学习运维。
E11 数据认证
82 道改写后的数据考试题,涵盖采集、存储、处理与分析。
Amazon Q
Q1 Amazon Q:面向 ACM 证书自动续订的 CloudShell 优先开发人员工作坊
Amazon Q
Tagalog 练习室
T1 用提示词优先的产品设计,为 AWS Manila Community Day 构建 Tagalog 学习应用
Tagalog 练习室
T2 用教育优先的开发提示,为 AWS Manila Community Day 构建 Tagalog 学习应用
Tagalog 练习室
T3 面向 AWS Manila Community Day 的 Tagalog 学习应用深度开发流程
Tagalog 练习室
T4 为 AWS Manila Community Day 将 Tagalog 学习应用本地化为中文变体
Tagalog 练习室
T5 为 AWS Manila Community Day 的 Tagalog 卡片构建语法与发音增强流水线
Tagalog 练习室
T6 在 AWS Manila Community Day 的 Tagalog 学习应用中,让额外示例唯一且可审查
Tagalog 练习室
路线图
R1 企业级 Data Analytics Roadmap 一百个深度情境题
路线图
R2 前端开发路线图:真实企业场景
路线图
香港 Community Day
C1 与 AWS Community Day 共度香港周末:从云端议程到维港灯火
香港 Community Day
C2 演讲者的奢华周末:讲述你的 AWS 故事,再让香港登场
香港 Community Day
C3 在香港的七十二小时:AWS Community Day 演讲者的深度行程
香港 Community Day
马尼拉 Community Day
C4 AWS Community Day Manila:一场连接云技术、城市文化与真挚友谊的快乐周末
马尼拉 Community Day
C5 AWS Community Day Manila:云端建设者在菲律宾感受最幸福的精神
马尼拉 Community Day
C6 AWS Community Day Manila:在快乐之城构建、打破、重来,并找到归属
马尼拉 Community Day
C7 菲律宾马尼拉初次到访建议
马尼拉 Community Day
菲律宾 × 香港
C8 菲律宾香港资本市场升级
菲律宾 × 香港
回测
B1 使用 Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 构建机构级 Amazon 只做多回测代理
只做多 AMZN 代理:AgentCore、Strands 与可审计的 Backtrader 台账。
B2 使用 Backtrader、AgentCore 和 Strands Agents 构建具备市场状态感知能力的 Amazon 头寸管理
把市场状态当成头寸控制,而不是图表注释。
B3 使用 Nasdaq、S&P 500、Dow、AgentCore 与 Strands 构建相对基准的 Amazon 择时系统
相对 Nasdaq、S&P 500 与道琼斯判断 AMZN 时机。
B4 使用 Bedrock AgentCore、Strands Agents 与 Backtrader 构建受治理的 Amazon 交易历史工厂
把回测做成可审计的交易历史工厂。
B5 使用 Bedrock AgentCore 与 Strands Agents 构建代理式 Amazon 回测运营模型 [Part 1]
先建立运营模型,再争论结果。
B6 为 Amazon 择时与头寸管理构建自定义 Cerebro 代码解读 [第 2 部分]
先讲 Cerebro 引擎,再讲图表。
B7 为 Amazon 策略结果与经验教训构建交易员复盘记录 [Part 3]
把策略排名写成交易员复盘记录。
B8 使用 AgentCore 和 Strands 构建受治理的 FSI Amazon 头寸管理手册 [第 4 部分]
受治理的 FSI Amazon 头寸管理手册。
B9 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建主权风险交易代理,分析收益率差、FX 对冲与债务重新定价
主权风险代理:收益率差、外汇对冲与债务重定价。
B11 构建现代波动率交易与合法泰国恢复规划智能体:内存驱动的 Strands 多智能体风险保护系统
记忆驱动的 Strands 智能体:波动率与泰国恢复规划。
B12 使用 Amazon Bedrock AgentCore Memory 构建做空跨式交易风险治理
做空跨式的交易风险治理。
B13 在 Amazon EKS 上构建生产环境就绪的信用与收益质押 AI 智能体
在 EKS 上跑生产级信用与收益质押智能体。
挑战
01 周末生产力挑战:Fab SPC 漂移同步门户
Fab SPC 漂移审查与建议门户。
02 周末生产力挑战:Quant P&L Commander — AWS 上由 AI 驱动的交易生产力门户
AWS 上由 AI 驱动的交易生产力门户。
03 Weekend Annoying Task Challenge: Trading Desk Execute Summary On Cloud, On Chain, On Air
DeskPulse daily execution communication.
04 周末 Agent 挑战:早上 6 点交易风险审查
无人值守、以证据为基础的早间交易风险简报。
05 周末创意挑战:领导力卡牌游戏
浏览器版创意引导卡牌。
06 全栈挑战:社区日留言板应用程序
浏览器版活动通信空间。
领导力卡牌
01 Leadership Card Game: 云没有自动化的最后一项技能:像领导者一样说话
写给 构建者的一篇现场随笔:语言、勇气,以及 Leadership Card Game
02 领导力回合解剖:Leadership Card Game 究竟如何玩
写给 构建者的引导员实地指南:如何把演练嵌进真实会议
03 Leadership Card Game: 当机会不再属于组织者
写给 构建者的田野随笔:权力转移、多语言领导力练习夜,以及走完入口、资源与叙事的职业弧线
04 周末创意挑战:Leadership Card Game
一篇构建者手记:愿景、架构,以及周末创意挑战教会我的事
05 从周末挑战项目到 $1,386 众筹:改变你在职场现身方式的领导力练习
Description: 一个周末做出的作品,变成 600 张卡的在线领导力练习室,并筹到 $1,386。看看逆向工作法、领导力准则与第一天文化,如何把困难的职场时刻转成清楚的客户决策、看得见的归属,以及能重复使用、帮助构建者用更高信任与影响力表现的习惯。
06 从周末挑战项目到 $1,386 众筹:进入科技产业的第一天路径
Description: 一个周末挑战如何变成具备 600 张卡、由 AWS 驱动的多语产品,并筹到 $1,386?跟着一条实用的第一天路径进入科技:从客户问题开始、做出最小可用机制、解释架构与取舍、向真实用户学习,并把一个能跑的项目转成可信的职业证据。
07 从周末挑战项目到 $1,386 众筹:用转移机会建立专业品牌
Description: 一个周末挑战把领导想法做成能跑的多语产品,并筹到 $1,386。学习被解决的客户问题、被建立的机制、被解释的决策,以及被转移的机会,如何形成人们能信任的专业品牌——以及逆向工作法、领导力准则与第一天文化如何帮助你走到下一层。
08 Leadership Card Game — 众筹活动
筹款目标: HKD 5,000 已筹金额: HKD 1,386 距目标还差: HKD 3,614 进度: 28% 创作者: D.C. Dan · L.L. Diana · L.K. Lva 所在地: 日本、香港、新加坡 投资人权益: 即期价值、私密会员卡牌编辑器云(Private Membership Card…
09 PR/FAQ 01 — Leadership Card Game 面向社区构建者正式推出
「逆向工作法」文档 · 对外新闻稿 + FAQ 产品: Leadership Card Game 受众: 社区经理、志愿组织者、早期职业构建者
10 PR/FAQ 02 — 企业引导员采用 Leadership Card Game 开展现场领导力演练
「逆向工作法」文档 · 对外新闻稿 + FAQ 产品: Leadership Card Game 受众: 学习与发展负责人、人员管理者、敏捷教练、企业引导员
10 PR/FAQ 03 — 多语言 Leadership Card Game 为构建者归属开放全球练习室
「逆向工作法」文档 · 对外新闻稿 + FAQ 产品: Leadership Card Game 受众: 全球 构建者、双语社区、跨境产品团队、开源导师
AWS Builder Center
01 AWS Builder Center、社区精神与 AWS Builder Jacket
霓虹信号、共享创意,以及为构建者打造的外套。
02 走进 AWS Builder Center:一座能学习、贡献,也让人有归属感的全球技术平台
一段精彩旅程,不一定从机场开始。有时,它始于一份个人资料、一篇文章,以及一个意外发现:原来世界各地的人,也正在思考与你相同的问题。
03 AWS Community Builder 的巨大成功
AWS Community Builder 的巨大成功,始于一个有力的想法:当构建者公开分享,整个社区就会一起前进。
04 AWS Builder Center 的巨大成功
AWS Builder Center 的巨大成功,感觉不像一个网站,更像一座为好奇心打造、充满活力的全球街区。文章成为发现的大道,Weekend Challenge 带来节庆能量,每一则分享的心得,都可能为另一位构建者开出新路。这里是一个可以公开学习、交换想法,并感受到全球 AWS 社区近在咫尺的地方。
05 周末走进 AWS Builder Center:从社区灵感到令人难忘的 AWS Builder Jacket
星期五晚上,开始于构建者熟悉的感觉:有一个点子,正卡在问题与可能性之间。
Cloud Club

AWS 回顾

社区日、re:Invent、峰会与政府数据讲座的场次笔记。

Summit Dev Lounge2026 Re:cap
01 把架构写成 Steering,引导 AI Agent
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
02 Agent Harness 才是真正的工程护城河
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
03 用白话询问可观测性数据
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
04 Serverless AR Game with Bedrock AgentCore
Summit Dev Lounge2026 Re:cap. Summit Dev Lounge2026 Re:cap
05 AgentCore 上的多 Agent 量化回测
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
06 三分钟用 Kiro 把博客变成幻灯片
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
02 使用 Terraform 实现 AWS 合规
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
03 从初学者到构建者:一段精彩的 AWS 云之旅
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
04 以团队为先:使用 Laravel 与 Bref 开展无服务器工程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
05 活动开幕式
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
06 智能体到智能体:在 AWS 上构建可互操作的 AI
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
07 利用另一类遥测数据,借助 AI 智能体更快改进
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
08 告别氛围编程:使用 Kiro 进行规格驱动开发
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
09 使用 MCP 与 AI 智能体进行自动化测试
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
10 使用机器学习方法实现电信安全现代化
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
11 重新思考生成式 AI 智能体:RAG 与 MCP
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
12 使用 TAK 和 AWS 开展灾难与应急响应
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
13 从测试视角重新思考无服务器应用程序工作流
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
14 Practical AWS FinOps for Cloud Success
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
15 基于 AWS 的 AI 驱动全球纯 Alpha 宏观交易:重塑风险调整后资产收益
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
FSI Recap
01 现代交易生命周期:从交易到结算
FSI Recap
02 Goldman Sachs:通过 Fast Track 加速应用程序上云 - AWS Re:cap Q1/2023
FSI Recap
03 Zurich Insurance Group:在 AWS 上构建高效的日志管理解决方案
FSI Recap
04 FSI Meetup 2025 年第四季度 - Brex 数据库灾难恢复
FSI Recap
05 FSI Meetup 2025 Q4 - Graviton 迁移成功案例
FSI Recap
06 FSI Meetup 2025 Q4 - Stifel 现代数据平台
FSI Recap
07 FSI Meetup 2025 Q4 - PayPal 金融交易数据对账系统
FSI Recap
08 FSI Meetup 2025 Q4 - 规模化提升韧性
FSI Recap
09 最大限度提高 AI 推理成本效益:战略性采用 AWS GPU 实例
FSI Recap
10 高级智能体 AI 设计模式
FSI Recap
11 在 AWS 上构建全新的现代化应用
FSI Recap
AWS re:Invent 2025
01 Coinbase re:Invent 回顾 (IND3312)
AWS re:Invent 2025
02 利用 AI 和 AWS 构建未来交易平台
AWS re:Invent 2025
03 交易创新:Jefferies 基于 Amazon Bedrock 构建的 AI 助手 (IND3315)
AWS re:Invent 2025
04 FSI 如何通过 Agentic AI (GBL302) 彻底改变 HFT 分析
AWS re:Invent 2025
05 使用 Amazon Time Sync 改进分布式系统(采用 Nasdaq)
AWS re:Invent 2025
06 Amazon Aurora HA 和 DR 全球弹性设计模式 (DAT442)
AWS re:Invent 2025
07 构建智能体式 AI:Amazon Nova Act 与 Strands Agents 实践 (DEV327)
AWS re:Invent 2025
08 深入探讨 Amazon Aurora 及其创新 (DAT441)
AWS re:Invent 2025
09 深入探讨 Amazon S3(STG407)
AWS re:Invent 2025
10 Nasdaq:为全球金融服务构建弹性基础设施 (HMC327)
AWS re:Invent 2025
11 AWS Lambda 新功能 (CNS376)
AWS re:Invent 2025
12 使用 Kiro 进行规范驱动开发 (DEV314)
AWS re:Invent 2025
13 Amazon 的 FinOps:全球电商巨头的云成本管理经验 (AMZ308)
AWS re:Invent 2025
14 AWS 上交易平台的 Tick-to-Trade 延迟
AWS re:Invent 2025
政务数据
01 The AI Era: The Boundary Between Development and Design Is Disappearing
政务数据
02 端侧多模态 AI 与智慧城市实践
政务数据
03 大模型能力评测与 AI 项目落地方法论
政务数据
04 基于云代理的政府开发全链路受控自动化
政务数据
05 从多智能体看 Agent 时代软件新生态
政务数据
06 AI 驱动的宏观量化研究与智慧治理
政务数据
07 公共数据授权运营与智慧政务实践
政务数据
08 数据资产化落地实践:确权合规、工程治理与数字政府案例
政务数据
09 AI技术赋能心理健康公益:可信平台的治理、架构与实践
政务数据
Amarathon 2025 回顾
01 开发者的智能体架构设计路线图
Donnie Prakoso
02 Amazon Bedrock 数据自动化
Hafiz Syed Ashir Hassan
03 AgentCore 上的多智能体
Tan Xin
04 实践中构建智能体式 AI:Nova Act 与 Strands Agents
Haowen Huang
04 使用规格驱动开发,通过 Kiro 加速迁移项目
Sanchit Dilip Jain
06 从「匹配」到「理解」:由 AgentCore Memory 驱动的个性化 AI 搜索实践
Liu Cao
07 从观察到优化:从 LLM 可观测性迈向 AIOps,将实时洞察转化为智慧自动化
Jimmy Soh
08 部署 TEAM 并打造最佳工程团队
Yuji Oshima
09 五年来所谓无服务器数据库带来的五个惨痛教训
Renato Losio
14 如果 AI 替我工作会怎样:Q Developer CLI 与 Kiro 如何改变我的日常工作
Miguel Angel Muñoz
16 兼顾速度与警觉:Amazon Bedrock Agent 开发的安全要点
Brian Tarbox
26 在单张 H100 上运行 OSS LLM:更智能、更便宜、更快速
Adit Modi Adit Modi
28 现代统一元数据架构:打破数据孤岛的新方法
Shaofeng Shi
29 无服务器 MediaOps:使用 Amazon Web Services 上的 AI 自动化视频工作流
Luis Valdivia
30 通过大规模性能测试构建兼具效率与可靠性的架构
Luis Guirigay
31 通过开源连接世界:技术、社区与全球开发者关系的实践历程
Richard Lin
33 构建流式 Iceberg 表以进行实时物流分析
Fahad Shah
34 加速大规模机器人策略训练:基于 Kiro、Trainium 和 EKS 的自动化闭环架构
Junjie Tang
35 通过规格驱动开发,从 Vibe 走向可行方案
Ricardo Sueiras
36 让云成本分析更智能:使用 Strands 和 AgentCore 构建 FinOps 智能体
Xiaofei Li
37 使用 CNCF Kagent、K8sGPT 和 Nova Sonic 转型 K8s 对话式智能体 AIOps
Shaoyi Li
Creators

建立社区

关于如何建立一个能交付的社区的故事与引导笔记。

渡口程序社
01 梅雨季的旧电脑教室
梅雨季里,青叶高中电脑社的旧教室还亮着灯。
02 冬季招募会
冬季招募会上,彼得把旧笔电接上屏幕。
03 没有名字的计划
毕业后,彼得、大卫与汤米开始一个没有名字的计划。
04 从一封没有署名的信开始
一封没有署名的信,把他们拉进数字社区安全工作。
05 没有写目的地的邀请
海边图书馆邀请他们改造旧渡轮候船室。
06 每天都慢三分钟的钟
小葵成为青年治理主任,潮汐钟每天慢三分钟。
07 没有人敢删除的资料夹
没有人敢删除那份七年的社区资料夹。
08 寄件匣里的草稿
新团队接手中心,旧草稿仍留在发件箱。
09 打不开的门
二楼的门打不开,先要备钥与规则。
10 墙上多出来的一条线
墙上的水痕,后来变成公开的潮痕地图。
11 没有人的广播
回声码头只在真正需要时发布公共消息。
12 自行打开的闸门
自行开关的闸门,测试河岸自动化治理。
13 这个系列从高中电脑社出发,逐步扩展到跨校社区、公共空间、城市基础设施与自动化治理。以下整理第一部至第十二部的独立摘要,并补上每一部的核心议…
从高中电脑社到城市基础设施的十二部回顾。
交付的勇气
00 你好,我的朋友。我是阿尔弗雷德·阿德勒(Alfred Adler)。
阿德勒看见一件送货任务,被做成职场帝国。
01 「我只是送货员」的恐惧
艾娃害怕自己「只是送货员」。
02 补偿的架构:为什么我们会过度设计
为了不觉得渺小,她用头衔与制度过度设计。
03 同理心陷阱:保护与真相
露西亚的保护,有时变成柔软的牢笼。
04 冷镜子:如何在残酷批评中活下来
冷镜子只反映作品,不问你累不累。
05 成为普通人的勇气
勇气是接受普通工作,不必先当大人物。
06 从活动到贡献
活动次数,不等于真正的贡献。
07 精实沙盒:灵魂的最小可行版本
先在小沙盒练习,再谈帝国。
08 战术性隐身的艺术
靠近工作就好,不必站在正中央。
交付的勇气:幕后
01 首席运营官(COO)经验视角:人工智能(AI)周边礼品(Swag)交付外包事件之心理、组织与绩效深度分析
COO 用组织与心理视角重看 AI 礼品外包案。
02 首席运营官经验视角:人工智能周边礼品心理与绩效分析
营销经理把新的 AI 项目外包给 23 岁应届生。
03 首席运营官经验视角:初创与大厂思维碰撞下的职位错位与心理防御审视报告
创业话术碰上大厂思维,职位开始错位。
04 为什么一个单纯发送周边礼品的物流任务,会被艾娃演变成“四个阶级、城市领导”的庞大组织,地狱门口发传单?
单纯送周边,被做成四个阶级的组织。
05 首席运营官 (COO) 50年经验视角:利奧心理、批判性思维与拉黑 諾亞 对话事件深度审视报告
利奥不耐烦后,拉黑了诺亚。
06 这是一份来自拥有 50 年商场实战经验的首席运营官(COO)的深度审计分析。
旁观者与实践者各说各话。
07 以下是我根据最新修正的事实为您重新分析的内容,已不再套用“利益相关者(Stakeholder)/ 股东 /…
这里没有正式权责,只是几个人在聊天。
08 为什么利奧与艾娃会聚焦于“管理人”与“管理事”?
利奥与艾娃管人管事,因为那最容易展示。
09 利奧就是一个看透了社会运作机制,但依然愿意对底层打工人(艾娃)释放温柔的 IT 大叔。
利奥对艾娃温柔,觉得米亚的刀太冷。
10 首席运营官(COO)经验视角:人工智能(AI)周边礼品(Swag)交付外包事件之心理、组织与绩效深度分析
COO 系列对礼品外包案的总回顾。
合格引导者
01 成为合格的引导者:社交架构师基石
先像社交架构师思考,而不只是主持会议。
02 成为合格的引导者:心理安全感与舒适环境
先建立心理安全感,再请主管交流。
03 成为合格的引导者:用「结构化环节」取代「全场漫游社交」
用短的结构化环节,取代全场漫游。
04 成为合格的引导者:开场白、破冰活动与职场礼仪
用有目的的开场,不要套话。
05 成为合格的内部引导者:焦点席 Mastermind 智囊会讲稿
把焦点席智囊会跑得温暖且安全。
06 成为合格的引导者:实体触点、高管信号与完美的 ROI 收尾
用场地、教材与收尾礼物,让整晚有价值。
权力游戏
01 亚太区去中心化科技社区沙盒之权力动态与学术机制设计分析报告
亚太科技沙盒里,权力靠规则流动,不靠命令。
02 亚太去中心化技术生态系的合作地缘政治:联合竞争、学术机制设计与未来沙盒推演
跨境技术合作是没有总部的联合竞争。
CloudOps 大使计划
01 Vertex Macro CloudOps 大使副项目
加入我们的精英开发者 CloudOps 成长之旅。
Creators

火锅会议

关于信任、信用,以及一张桌子实际如何运作的会议系列。

01 平台与高度
真正的权力,是有多少人愿意配合你的方向。
02 信任分配
信任不是平均分配的。
03 职务与舞台
只做事、不经营关系,位置会留给会说话的人。
04 跨领域平台
先有信任,跨领域平台才长得出来。
05 投入与成长
先投入时间与关系,再谈成长路径。
06 选对桌子
幸福的第一件事,是选对桌子。
07 幸福与信用
让人相信,跟着你会看见更大的世界。
08 家庭社群
家庭有温度,也要有能看见的秩序。
09 群组与第一步
一个群组,还不是一个平台。
10 临时治理
构想、待确认与决定,要分开标明。
11 林雅晴入场
双领导必须拆开谁做事、谁出资源。
12 未完成的事
还没做完的事,先排进日程。
13 说清楚
条件说不清楚,就不能用暗示换投入。
14 缩减承诺
缩减承诺,只留真实联络。
15 形象与回复
先完成记录与回复,再谈形象。
16 夜深消息
理念形成,不代表平台形成。
17 青年共创
青年共创若只剩职务,就只是无法核对的暗示。
18 形象布局
企业不缺活动,缺能解释价值的人。
19 共同发起
共同发起,必须保留拒绝的权利。
20 共同体
无法检查的关系,撑不起共同体。
21 生态
生态的难处,是读懂情境与暗示。
22 连起来
接触企业前,先整理公开信息。
23 人才平台
真正的起点,是没有掌声时仍愿意开门。
24 高维度
愿景可以很大,平台却还没落地。
25 共同语言
成果是执行语言,方向才是决策语言。
26 先投入
先投入,不表示要进入家庭式关系。
27 责任闭环
愿景、承诺、行动与结果不能互相替代。
28 信用逻辑
工时是公司逻辑,信用是社群逻辑。
29 被看见
事情做完就结束,形象才会继续替你工作。
30 磁场
高峰会故事很大,落地却被说成不必着急。
P01 可信协作操作系统
本文件采用亚马逊式“先写新闻稿,再回答常见问题”的方法,将对话里从宏大叙事转向可验证交付、公平合作、透明权责与可持续成长的核心…
P02 承诺闭环
让每一项愿景、邀请、工作与回报都有明确状态、负责人、期限、资源、证据和退出方式。
P03 承诺清理与交付中心
在启动下一个大型愿景以前,先找回、分类、补救并完成所有尚未结束的承诺。
P04 承诺真实度中心
把构想、兴趣、意向、承诺、执行与完成清楚分开,停止用没有期限的未来交换别人今天有限的时间。
P05 人工智能公共问题实验室
不先打造庞大平台,而是选择真实用户问题,在十二周内完成可以验证的小型人工智能解决方案。
P06 七日承诺转换室
任何被称为重要会议的交流,都必须在七天内转化为书面问题、负责人、期限、下一步与停止条件,否则只能被称为一般讨论。
P07 三十天需求验证冲刺
在成立平台、预订场地或邀请重要人物以前,先用十次企业访谈证明问题确实存在。
P08 七日愿景落地机制
任何被称为核心交流、产业布局或重要合作的讨论,都必须在七天内转化为书面问题、责任、期限与下一步,否则只能称为一般交流。
P09 七日责任转换机制
任何被称为重要方向、核心计划或产业布局的讨论,都必须在七天内转化为可验证的问题、负责人、期限、资源和停止条件。
P10 七日承诺转换室
任何被称为筹备会、核心交流或平台起点的讨论,都必须在七天内转化为共同记录、直接负责人、期限、资源与停止条件。
P11 七日承诺与责任登记中心
任何被称为核心会议、筹备会、平台布局或合作方向的讨论,都必须在七天内转换成共同文件、直接负责人、期限、资源与停止条件。
P12 七日承诺与责任转换中心
任何被称为核心会议、平台起点或长期方向的讨论,都必须在七天内转换成共同文件、直接负责人、期限、最低资源与停止条件。
P13 七日承诺与会议状态中心
任何重要谈话都在七天内转成构想、待确认、正式决定、负责人、日期与停止条件。
P14 七日承诺与日期回复中心
把群组、餐叙与愿景讨论转成有人负责、有日期、有资源状态,也能正式停止的承诺。
P15 明确承诺协作平台
本文件根据对话中从「以声量、中心人物与模糊机会推动参与」,转向「以清晰承诺、公平条件、可验证成果与分布式治理建立信任」的转折…
Creators

他加禄语课程

社区日、日常生活与清楚对话的句子课。

Community Day
01 Community Day: Greetings and Respectful Introductions
Good morning, I am Martinez.
02 Community Day: Directions, Venue, and Registration
Where is the registration desk?
03 Community Day: Workshop Questions and Hands-On Learning
May I ask a question about the lab?
04 Community Day: Networking, Connect, and Belong
I would like to connect with cloud builders.
05 Community Day: Volunteers, Waiting, Time, and Goodbye
Thank you for guiding the queue.
06 Community Day: One Question, One Clear Answer
May I ask one clear question about the keynote?
07 Community Day: Friends, Teams, and Clear Boundaries
Are we in the same workshop group?
08 Community Day: What I Value and Choose to Learn
This community is important to me.
09 Community Day: Honest Questions and Deep Learning Feelings
I honestly want to learn cloud.
10 Community Day: Distance, Hope, and Learning Promises
Even after the event, let us stay connected.
11 Community Day: Honest Questions and Clear Answers
May I ask one clear question about the keynote?
Friendship
12 Friendship: Devotion, Care, and Everyday Support
Are we still just friends?
13 Friendship: Boundaries and Gentle Feelings
I miss you, but I will be patient.
14 Friendship: Distance, Patience, and Hope
I choose to care for you every day.
15 Friendship: Trust, Future, and Daily Affection
I trust you with my heart.
16 Friendship: Honest Love, Loyalty, and Gentle Pain
When I love, I try to be sincere.
17 Friendship: One Question and Clear Feelings
I have one clear question.
18 Friendship: Devotion, Trust, and Lasting Affection
Ask me anything about my heart.
19 Friendship: Deep Love, Pain, and Healthy Promises
I love deeply, but I also need respect.
Manila Daily
20 Manila Daily: Greetings, Commute, and Directions
Good morning, I am going to work.
21 Manila Daily: Food, Markets, and Shopping
I would like to order breakfast.
22 Manila Daily: Home, Laundry, Bills, and Errands
I need to do laundry today.
23 Manila Daily: Work, Study, and Social Plans
I have work today.
24 Manila Daily: Health, Safety, Weather, and Money
It is raining hard.
Trader Hub

分析报告

附带可交易问题的宏观、信用与市场结构笔记。

债券套利
01 在香港执行债券套利的完整指南
在油金高价差下,说明如何在香港做债券套利。
02 报告 1:布兰特原油与黄金趋势中的高价差线性风险:如何在香港执行债券套利?
五个代理汇总香港债券套利的高、低价差情境。
03 布兰特原油和黄金价格走势中的低价差线性风险:如何在香港进行债券套利
油金价差收窄时,香港债券套利怎么做。
04 香港债券套利与线性风险
功夫债、熊猫债、龙债、点心债与木兰债的代理笔记。
05 关于布兰特原油与黄金价格走势中低利差线性风险的综合报告:在香港进行债券套利
低利差情境下的香港债券套利完整做法。
06 运用布兰特原油与黄金价格趋势之香港债券套利全方位指南
原油与黄金走势,如何打开香港债券套利窗口。
07 地缘政治风险与中国美元高收益债
中美地缘政治,让中国美元高收益债回报归零。
08 布兰特原油和黄金价格走势中的低价差线性风险:如何在香港进行债券套利
金价受鹰派美联储压力,油价因中东风险上涨。
09 香港债券套利:交易员报告与策略笔记
交易员笔记:油金风险下的香港债券套利。
10 香港债券套利:布兰特原油、黄金趋势与线性风险
布伦特与黄金价差变窄时的线性风险。
11 在自营交易中理解并运用夏普比率
要用扣完成本的净夏普,不要看毛夏普。
Alpha 博弈
12 Alpha 不是预测游戏
自营交易是 Alpha 系统,不是预测比赛。
13 机器会算,市场会变
最重要的能力,是模型失效时停下来。
14 逐段深度分析
微弱 Alpha 如何变成机构化交易利润。
15 因子工厂不是变量仓库
因子工厂做可交易 Alpha,不是堆变量。
16 因子越多,Alpha 越少
因子越多,越容易出现统计幻觉。
17 自营交易:真相与虚构
Peter Muller 谈模型自营、风险与诱因。
亚洲宏观
A01 历史如何形成我的亚洲风险框架
制度韧性、政策传导与风险纪律。
A02 政策公布不等于市场收益
从政策意图、执行能力到企业盈利与市场定价。
A03 亚洲 Beta 不是单一方向
在多重传导、估值与风险约束中理解亚洲 Beta。
A04 策略曾经有效,不代表现在仍然有效
识别制度变化、拥挤交易与策略失效。
A05 一次政策交易失败后,我修改了什么
从失败交易复盘政策传导、仓位与退出纪律。
A06 制造业政策不等于制造业能力
从政策目标追踪产能、订单、现金流与供应链。
A07 外商直接投资增加,为什么本地市场未必同步受益
区分资本流入、产业传导、本地盈利与市场收益。
A08 能源补贴改革,市场真正交易的是什么
观察补贴、财政、通胀、汇率与企业现金流的传导。
A09 数字金融普及,如何从用户增长走向可持续的金融 Beta
从用户增长、交易质量与信用风险识别可持续 Beta。
A10 当 AI 进入交易流程,最重要的不是预测,而是责任
以人类审批、可解释性与审计约束 AI 交易流程。
A11 能源冲击如何沿着需求链改变亚洲 Beta
沿能源成本、收入、利润与金融条件追踪需求链传导。
A12 2026 年亚洲的问题不是有没有储蓄,而是家庭愿不愿意支出
从储蓄、收入预期与信贷条件判断内需 Beta。
A13 出口仍在增长,为什么内需可能没有感觉
区分出口、就业、收入、企业利润与家庭支出的传导。
A14 南亚产业政策的真正测试,不是工厂数量,而是工作质量
以工资、技能、生产率与企业现金流检验产业升级。
A15 2026 年亚洲区域化,最终需求正在往哪里移动
追踪区域化下的终端需求、供应链与企业收益分配。
A16 一包速溶咖啡,如何反映菲律宾的通胀与家庭需求
从日常消费、价格、收入与数量变化观察家庭需求。
A17 从“lista muna”看见菲律宾的非正式信用周期
从熟人赊账与小额信贷观察现金流与信用周期。
A18 海外汇款到达 barangay 后,最后去了哪里
追踪汇款从家庭收入到消费、偿债、储蓄与投资的流向。
A19 从补货周期看见菲律宾的供应链与企业盈利
从门店补货、库存与销售观察供应链和企业现金流。
A20 当 sari-sari store 成为金融节点,技术应该服务谁
从支付、库存、流动性与责任判断数字金融价值。
交易框架
01 极点宏观|在高利率曲线下累积收益:短久期亚洲离岸债的部位交易
短久期、分批建仓与亚洲离岸债的持有收益框架。
02 极点宏观|从市场阅读到部位行动:亚洲离岸信用六笔买入
从宏观观察到六笔成交的风险与执行记录。
03 极点宏观|收益、防守与退出纪律:管理短久期离岸信用仓
以收益、风险与退出规则管理离岸信用仓。
04 极点宏观|怎样去输:短久期亚洲离岸信用部位的失效、减码、退出与再进场
将失效、减码、硬止损与再进场写成交易流程。
量化交易
Q01 交易课程:量化交易和因子分析
量化交易和因子分析的全面学习模块。
市场墙
02 格林斯潘的行为艺术:一个央行家的市场剧场
央行家如何用停顿与模糊,而不是直接搬布景。
03 中国版格林斯潘卖权:政策底如何偷偷住进资产价格
政策底如何悄悄住进资产价格。
04 低通胀的幻觉:中国地产周期如何困住央行
CPI 安静、水管老化:地产如何困住央行。
05 中国央行的后厨:利率只是其中一口锅
利率只是后厨里的一口锅。
06 潘功胜的利率走廊:央行终于开始给市场画地板和天花板
给市场画出资金的地板和天花板。
07 811 汇改:人民币第一次在夜里翻身
人民币第一次在夜里翻身。
08 化债不是出清:它只是把雷从桌面搬进抽屉
把雷从桌面搬进抽屉。
09 大学毕业生供给侧改革:谁在制造这么多无处可去的年轻人
谁在制造这么多无处可去的年轻人。
10 央行负责放水,财政部负责补洞:中国信用机器为什么越修越响
央行放水,财政部补洞。
11 美联储讲脱口秀,中国央行讲年会冷笑话:两种价格发现的尴尬
美联储脱口秀对上央行年会冷笑话。
12 黄仁勋的算力神庙:AI 泡沫里,谁在向 GPU 上香
AI市场把算力基础设施,尤其是GPU和数据中心,视为投资核心。
13 谁在 AI 泡沫里卖铲子,谁在用铲子挖自己的坟
AI产业链将投资和工作分布在云厂商、芯片供应商、大模型公司、应用公司与企业客户之间。
14 《从神谕到客服:AI 泡沫最尴尬的降级》
AI即使持续变得更聪明,也可能被企业按客服外包价格重新估值。
15 港股 23,000 点的旧货折价店:被市场要求长期打折
港股在恒生指数约为23,000点时,仍被投资者要求长期折价交易。
16 港股 23,000 点的旧货折价店:被市场要求长期打折
港股在恒生指数约为23,000点时,仍被投资者要求长期折价交易。
17 南水管里的龙王:南向资金如何替恒指续命
港股如今更多关注南向资金的压力,而不是外资的态度。
18 恒科的假释申请:中国科技股每次反弹都要先证明自己无罪
中国科技股每次反弹前,都需要先证明自己的可信度。
19 亚洲美元债的票息修道院:加息刑场之后,谁开始相信持有到期
亚洲美元债投资者在经历波动后,开始更重视持有到期和票息收入。
20 地产鬼楼的招魂师:亚洲高收益美元债如何在违约墓地上重新开张
亚洲高收益美元债将违约风险与高票息机会放在一起。
21 央行钟楼下的猎巫人:宏观基金为什么又开始相信自己看懂世界
宏观基金试图把世界的混乱包装成自己的洞察,但市场有时只是混乱。
22 多策略城堡里的宏观雇佣兵:英雄交易员怎样被收编
宏观基金进入多策略体系后,宏观交易员开始按月汇报并受风险限额约束。
23 A50的九龙椅:每一轮牛市,都有人以为自己受命于天
上证50于2004年1月发布,以2003年最后一个交易日为基日、1000点为起点,选取50家规模大且成交活跃的公司。
24 上证50伏魔录:政策每救一次市场,市场就多养出一只妖
上证50于2004年1月发布,以2003年最后一个交易日为基日、1000点为基点,选取50家规模较大且成交活跃的公司。
25 上证50无间道:外资、国家队与基本面,谁才是价格的卧底
上证50于2004年1月发布,以2003年最后一个交易日为基日、1000点为起点,选取50家规模较大且成交活跃的公司作为定期更新的样本。
26 舒服是新时代的穷人税:一份不坐班的工作,如何把年轻人养成边缘人
这份不坐班的工作提供了便利,却也让年轻人逐渐处于职场边缘。
27 拿两百元奖品换四天劳动:如何把乞讨写成增长方案
这场开发者活动要求参与者研究产品并公开发表文章,再用积分兑换订阅额度、品牌周边或电子产品。
Trader Hub

对冲基金 Podcast

关于 AWS 资本市场对话的笔记。

01 AWS 对冲基金创新日
亚马逊云科技香港资本市场。2025 年 7 月 3 日。