← Financial Cloud Cloud 雲端社群 · Amarathon 2025 回顧

極點宏觀|Financial Cloud Cloud · AWS Amarathon 2025

極點宏觀|Amarathon 2025 回顧 08:部署 TEAM 並打造最佳工程團隊

講者: Yuji Oshima

場次: 08

場次
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
01 把架構寫成 Steering,引導 AI Agent
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
02 Agent Harness 才是真正的工程護城河
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
03 用白話詢問可觀測性資料
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
04 以 Bedrock AgentCore 打造 Serverless AR 遊戲
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
05 AgentCore 上的多 Agent 量化回測
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
06 三分鐘用 Kiro 把部落格變簡報
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
02 使用 Terraform 實現 AWS 合規
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
03 從新手到開發者:一段精彩的 AWS 雲端旅程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
04 以團隊為優先:使用 Laravel 與 Bref 進行無伺服器工程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
05 活動開幕
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
06 Agent-to-Agent:在 AWS 上打造可互通的 AI
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
07 運用另一種遙測資料,透過 AI Agent 加速改善
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
08 告別 Vibe Coding:運用 Kiro 實踐規格驅動開發(Spec-Driven Development)
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
09 運用 MCP 與 AI 代理進行自動化測試
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
10 以 ML 驅動的方法實現電信安全現代化
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
11 重新思考 GenAI Agent:RAG 與 MCP
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
12 運用 TAK 與 AWS 進行災害及緊急應變
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
13 從測試角度重新思考 Serverless 應用程式工作流程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
14 運用實務 AWS FinOps 邁向雲端成功
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
15 運用 AWS 打造 AI 驅動的全球 Pure-Alpha 宏觀交易:革新風險調整後資產報酬
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
FSI Recap
01 現代交易生命週期:從交易到結算
FSI Recap
02 Goldman Sachs:透過 Fast Track 將應用程式移至雲端 - AWS Re:cap Q1/2023
FSI Recap
03 Zurich Insurance Group:在 AWS 上建置有效的日誌管理解決方案
FSI Recap
04 FSI Meetup 2025 Q4 - Brex 資料庫災難復原
FSI Recap
05 FSI Meetup 2025 Q4 - Graviton 遷移成功案例
FSI Recap
06 FSI Meetup 2025 Q4 - Stifel 現代化資料平台
FSI Recap
07 FSI Meetup 2025 Q4 - PayPal 金融交易資料對帳器
FSI Recap
08 FSI Meetup 2025 Q4 - 擴展韌性
FSI Recap
09 最大化 AI 推論成本效益:策略性採用 AWS GPU 執行個體
FSI Recap
10 進階代理式 AI 設計模式
FSI Recap
11 在 AWS 上建置全新現代化應用程式
FSI Recap
AWS re:Invent 2025
01 Coinbase re:Invent 回顧 (IND3312)
AWS re:Invent 2025
02 利用 AI 和 AWS 構建未來交易平臺
AWS re:Invent 2025
03 交易創新:Jefferies 在 Amazon Bedrock 上的 AI 助理 (IND3315)
AWS re:Invent 2025
04 FSI 如何運用代理式 AI 徹底改造 HFT 分析 (GBL302)
AWS re:Invent 2025
05 透過 Amazon Time Sync 改善分散式系統,Nasdaq 專題分享
AWS re:Invent 2025
06 Amazon Aurora HA 與 DR 的全球韌性設計模式 (DAT442)
AWS re:Invent 2025
07 建構代理式 AI:Amazon Nova Act 與 Strands Agents 實務應用 (DEV327)
AWS re:Invent 2025
08 深入探討 Amazon Aurora 及其創新 (DAT441)
AWS re:Invent 2025
09 深入探討 Amazon S3 (STG407)
AWS re:Invent 2025
10 Nasdaq:為全球金融服務打造具彈性的基礎設施(HMC327)
AWS re:Invent 2025
11 AWS Lambda 的最新功能 (CNS376)
AWS re:Invent 2025
12 使用 Kiro 進行規格驅動開發 (DEV314)
AWS re:Invent 2025
13 Amazon 的 FinOps:全球電子商務巨擘的雲端成本經驗 (AMZ308)
AWS re:Invent 2025
14 AWS 上的 Tick-to-trade 延遲交易平台
AWS re:Invent 2025
政務資料
01 The AI Era: The Boundary Between Development and Design Is Disappearing
政務資料
02 裝置端多模態 AI 與智慧城市實踐
政務資料
03 大模型能力評測與 AI 專案落地方法論
政務資料
04 基於雲端代理的政府開發全鏈路受控自動化
政務資料
05 從多智能體看 Agent 時代軟體新生態
政務資料
06 AI 驅動的宏觀量化研究與智慧治理
政務資料
07 公共數據授權營運與智慧政務實踐
政務資料
08 数据资产化落地实践:确权合规、工程治理与数字政府案例
政務資料
09 AI技術賦能心理健康公益:可信平台的治理、架構與實踐
政務資料
Amarathon 2025 回顧
01 開發人員的代理架構設計路線圖
Donnie Prakoso
02 Amazon Bedrock 資料自動化
Hafiz Syed Ashir Hassan
03 AgentCore 上的多代理
Tan Xin
04 實務建置代理式 AI:Nova Act 與 Strands Agents
Haowen Huang
04 運用規格驅動開發,以 Kiro 加速移轉專案
Sanchit Dilip Jain
06 從「比對」到「理解」:由 AgentCore Memory 驅動的個人化 AI 搜尋實踐
Liu Cao
07 從觀察到最佳化:從 LLM 可觀測性邁向 AIOps,將即時洞察轉化為智慧自動化
Jimmy Soh
08 部署 TEAM 並打造最佳工程團隊
Yuji Oshima
09 五年來所謂無伺服器資料庫帶來的五個慘痛教訓
Renato Losio
14 如果 AI 替我工作會怎樣:Q Developer CLI 與 Kiro 如何改變我的日常工作
Miguel Angel Muñoz
16 兼顧速度與警覺:Amazon Bedrock Agent 開發的安全要點
Brian Tarbox
26 在單張 H100 上執行 OSS LLM:更聰明、更便宜、更快速
Adit Modi Adit Modi
28 現代化統一中繼資料架構:打破資料孤島的新方法
Shaofeng Shi
29 無伺服器 MediaOps:運用 Amazon Web Services 上的 AI 自動化影片工作流程
Luis Valdivia
30 透過大規模效能測試建構兼具效率與可靠性的架構
Luis Guirigay
31 透過開放原始碼連結世界:技術、社群與全球開發者關係的實踐歷程
Richard Lin
33 建置串流 Iceberg 資料表以進行即時物流分析
Fahad Shah
34 加速大規模機器人策略訓練:以 Kiro、Trainium 與 EKS 為基礎的自動化閉環架構
Junjie Tang
35 透過規格驅動開發,從 Vibe 走向可行方案
Ricardo Sueiras
36 讓雲端成本分析更智慧:使用 Strands 與 AgentCore 建置 FinOps 智慧 Agent
Xiaofei Li
37 使用 CNCF Kagent、K8sGPT 與 Nova Sonic,轉型 K8s 對話式 Agentic AIOps
Shaoyi Li

Oshima 多帳戶與 IAM 設計

[ 1 ] 單一帳戶架構:

● 複雜的權限管理使安全性難以確保

● 難以追蹤各工作負載的成本

● 容易發生操作錯誤與配額問題,導致營運困難

[ 2 ] 多帳戶架構:

● 透過分離權限提升安全性

● 輕鬆掌握各工作負載的成本

● 將作業影響降至最低,提升營運效率

跳板帳戶方法

● 設定跳板帳戶並集中管理 IAM 使用者

● 使用者登入跳板帳戶,再切換角色至各帳戶

● 各帳戶的權限會授予目標角色

● 使用跳板帳戶方法設計 IAM 的要點:

● [ 1 ] 根據實際職責建立群組

● [ 2 ] 根據職責為每個帳戶建立角色

● [ 3 ] 為每個 IAM 群組定義要切換的帳戶與 IAM 角色 使用

TEAM 進行存取控制

● 應如何處理正式環境的存取控制?

● 變更管理:何時由誰存取正式環境以執行變更作業?

● 正式環境存取控制:是否能隨時存取正式環境?


使用 TEAM 進行存取控制

什麼是 TEAM(Temporary Elevated Access Management,臨時提升存取權管理)?

● Temporary Elevated Access Management 的縮寫

● 用於管理帳戶存取權的授權式工作流程

● 以應用程式形式提供,可透過 IAM Identity Center 存取入口網站使用

使用 TEAM 控制正式環境存取的工作流程(應用程式)

● [1/3] 目前僅具正式帳戶的唯讀權限,從應用程式中選取 TEAM

● [2/3] 建立請求

● [3/3] 因尚未獲得核准,狀態為待處理 使用

TEAM 控制正式環境存取的工作流程(核准)

● 核准者從「核准請求」中選取相關請求、輸入註解並予以核准 使用 TEAM

控制正式環境存取的工作流程(授權)

● 已新增正式帳戶的存取權限

● 由於已獲核准,狀態現已設為「已核准」。

整體團隊結構

● ① 存取 IAM Identity Center 中的 Amazon Web Services 存取入口網站

● ② 存取 TEAM 應用程式

● ③ 請求提升存取權

● ④ 核准提升存取權

● ⑤ 啟用提升存取權

● ⑥ 使用提升存取權

● ⑦ 記錄工作階段活動

● ⑧ 結束提升存取權

● ⑨ 檢閱請求詳細資料與工作階段活動日誌


TEAM 的設計與實作

● 整理移轉至 IAM Identity Center 所需的權限:

● ① 整理各帳戶的角色與政策,建立權限集

● ② 整理跳板帳戶的群組與政策,向 Entra ID 註冊群組

● ③ 建立指派並運用

CloudFormation 設計人物角色指派與核准工作流程的規則

● TEAM 有四種人物角色(請求存取、核准存取請求、稽核日誌、管理規則)

● 設計人物角色指派與核准規則

● 人物角色指派設計

● 應提交哪些項目以供核准?

● 應由誰核准/拒絕?

● 授予核准的最長時間

● 通知目的地(郵件、聊天)

從小規模營運逐步擴大應用範圍

● 由小型團隊進行測試營運,逐步擴大導入範圍

● 個人 → 我的團隊 → 整個部門

[ 1 ] 與既有系統平行運作

● 將對業務的影響降至最低

[ 2 ] 根據意見回饋檢討設定與營運方式

● 人物角色的指派是否足夠?

是否授予了任何非預期的權限?IAM Identity Center x TEAM

● 使用從 Entra ID 佈建的 SSO 使用者

● 透過 IAM Identity Center 存取入口網站切換角色至非正式環境帳戶

● 在 TEAM 中獲得核准後,切換角色至非正式環境帳戶


TEAM 的優點

● IAM Identity Center x TEAM:

[ 1 ] 使用者觀點:

● 現在跨帳戶切換角色更加簡單

● 請求流程更短,UI 更簡潔清楚

● 提升開發效率

[ 2 ] 管理員觀點:

● 擺脫 IAM 管理工作

● 人物角色指派與請求規則等設定管理現在更加簡單

● 提升營運效率

摘要

● 透過「TEAM」,所有「團隊」成員皆提升了營運與安全意識

● 在多帳戶設定中,應考量正式帳戶的存取管理

● 「IAM Identity Center x TEAM」可實現簡易控管

● 導入 TEAM 可提升團隊生產力、安全性與合規性