極點宏觀｜Amarathon 2025 回顧 02：Amazon Bedrock 資料自動化

問題陳述

● 各組織難以處理各種格式（文件、影像、音訊、影片）的非結構化資料。

● 人工作業速度慢、不一致且成本高昂。

● 現有的自動化系統缺乏彈性，需要範本、規則與人工修正。

● 對合規性、準確度與可擴展性的需求日益增加。

● 需要使用生成式 AI，以高準確度自動處理多種格式的資料。

什麼是 Bedrock 資料自動化 (BDA)？

● Amazon Web Services 中完全受管的文件與媒體自動化功能。

● 可使用基礎模型建置端對端的擷取、分類與轉換管線。

● 大規模處理文件、影像、音訊與影片。

● 使用無伺服器自動化來編排多步驟工作流程。

● 在將彈性最大化的同時，將自訂程式碼降至最低。

輸入資產

[ 1 ] 支援各種格式：

● 文件（PDF、DOCX、掃描文件、結構化／非結構化）

● 影像（PNG、JPG）

● 音訊（語音備忘錄、通話錄音）

● 影片（會議、CCTV、網路研討會）

[ 2 ] 提供兩種類型的輸出指示：

● 標準輸出設定

● 依據相符藍圖建立的自訂結構描述

輸出回應

● 根據設定產生資產的線性化文字表示。

● 輸出以 JSON 傳回；若在設定中選取，還會傳回其他檔案。

● 支援的格式與 BDA 擷取的資訊：

[ 1 ] 文件：

● 擷取欄位、表格、實體

● 分類、轉換、摘要與驗證

[ 2 ] 影像：

● 提供 OCR、文件分類、物件偵測與手寫內容擷取

[ 3 ] 音訊：

● 提供轉錄、摘要、情緒分析、講者偵測與意圖擷取

[ 4 ] 影片：

● 提供影片摘要、語音轉文字、場景偵測、物件辨識與動作理解

標準輸出 vs 自訂輸出（藍圖）

[ 1 ] 標準輸出：

● 開箱即用的擷取功能

● 適合常見文件

● 無須設定，快速取得結果

[ 2 ] 自訂輸出：

● 以藍圖為基礎

● 可使用提示或使用者定義的藍圖

● 加速設定並維持一致性

● 適合產業特定或複雜文件

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文件藍圖類型

[ 1 ] 分類：

● 發票、銀行對帳單、身分證、合約、人資信函等。

[ 2 ] 擷取：

● 實體、欄位、表格、中繼資料

[ 3 ] 轉換：

● 修改資料或重新調整資料結構

[ 4 ] 正規化：

● 將資料值標準化

[ 5 ] 驗證：

● 依照規則驗證擷取的欄位

使用案例

[ 1 ] 銀行與金融：

● 自動處理銀行對帳單、發票、收據及詐欺檢查

[ 2 ] 保險：

● 根據表單、照片與報告處理理賠

● 自動摘要、擷取、驗證

[ 3 ] 客戶支援：

● 轉錄通話並產生摘要

● 偵測情緒與客戶意圖

[ 4 ] 人資與法務：

● 處理履歷、合約、錄取通知書

● 擷取技能、條款與義務

[ 5 ] 安全與營運：

● 根據會議錄影產生摘要

● 擷取 CCTV 情境資訊（人物、動作）

重點摘要

● Bedrock 資料自動化 (BDA) 是一套完整、可自訂且可擴展的解決方案。

[ 1 ] 一個平台處理所有格式：

● 自動處理文件、影像、音訊與影片。

[ 2 ] 可自訂性：

● 使用進階基礎模型，提供高度準確且可自訂的輸出。

● 確保針對任何業務工作流程提供可信賴且一致的洞察。

[ 3 ] 企業級就緒：

● 能以高準確度及合規性擴展至數千個檔案。

[ 4 ] 更快、更省、更智慧：

● 減少人工工作量，並立即提供乾淨的結構化輸出。