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极点宏观|Financial Cloud Cloud · AWS Re:cap

AWS Re:cap 01: 把架构写成 Steering,引导 AI Agent

演讲者: Shiro Seike

场次: 01

场次
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
01 把架构写成 Steering,引导 AI Agent
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
02 Agent Harness 才是真正的工程护城河
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
03 用白话询问可观测性数据
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
04 以 Bedrock AgentCore 打造 Serverless AR 游戏
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
05 AgentCore 上的多 Agent 量化回测
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
06 三分钟用 Kiro 把博客变成幻灯片
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
02 使用 Terraform 实现 AWS 合规
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
03 从初学者到构建者:一段精彩的 AWS 云之旅
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
04 以团队为先:使用 Laravel 与 Bref 开展无服务器工程
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
05 活动开幕式
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
06 智能体到智能体:在 AWS 上构建可互操作的 AI
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
07 利用另一类遥测数据,借助 AI 智能体更快改进
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
08 告别氛围编程:使用 Kiro 进行规格驱动开发
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
09 使用 MCP 与 AI 智能体进行自动化测试
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
10 使用机器学习方法实现电信安全现代化
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
11 重新思考生成式 AI 智能体:RAG 与 MCP
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
12 使用 TAK 和 AWS 开展灾难与应急响应
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
13 从测试视角重新思考无服务器应用程序工作流
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
14 Practical AWS FinOps for Cloud Success
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
15 基于 AWS 的 AI 驱动全球纯 Alpha 宏观交易:重塑风险调整后资产收益
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
FSI Recap
01 现代交易生命周期:从交易到结算
FSI Recap
02 Goldman Sachs:通过 Fast Track 加速应用程序上云 - AWS Re:cap Q1/2023
FSI Recap
03 Zurich Insurance Group:在 AWS 上构建高效的日志管理解决方案
FSI Recap
04 FSI Meetup 2025 年第四季度 - Brex 数据库灾难恢复
FSI Recap
05 FSI Meetup 2025 Q4 - Graviton 迁移成功案例
FSI Recap
06 FSI Meetup 2025 Q4 - Stifel 现代数据平台
FSI Recap
07 FSI Meetup 2025 Q4 - PayPal 金融交易数据对账系统
FSI Recap
08 FSI Meetup 2025 Q4 - 规模化提升韧性
FSI Recap
09 最大限度提高 AI 推理成本效益:战略性采用 AWS GPU 实例
FSI Recap
10 高级智能体 AI 设计模式
FSI Recap
11 在 AWS 上构建全新的现代化应用
FSI Recap
AWS re:Invent 2025
01 Coinbase re:Invent 回顾 (IND3312)
AWS re:Invent 2025
02 利用 AI 和 AWS 构建未来交易平台
AWS re:Invent 2025
03 交易创新:Jefferies 基于 Amazon Bedrock 构建的 AI 助手 (IND3315)
AWS re:Invent 2025
04 FSI 如何通过 Agentic AI (GBL302) 彻底改变 HFT 分析
AWS re:Invent 2025
05 使用 Amazon Time Sync 改进分布式系统(采用 Nasdaq)
AWS re:Invent 2025
06 Amazon Aurora HA 和 DR 全球弹性设计模式 (DAT442)
AWS re:Invent 2025
07 构建智能体式 AI:Amazon Nova Act 与 Strands Agents 实践 (DEV327)
AWS re:Invent 2025
08 深入探讨 Amazon Aurora 及其创新 (DAT441)
AWS re:Invent 2025
09 深入探讨 Amazon S3(STG407)
AWS re:Invent 2025
10 Nasdaq:为全球金融服务构建弹性基础设施 (HMC327)
AWS re:Invent 2025
11 AWS Lambda 新功能 (CNS376)
AWS re:Invent 2025
12 使用 Kiro 进行规范驱动开发 (DEV314)
AWS re:Invent 2025
13 Amazon 的 FinOps:全球电商巨头的云成本管理经验 (AMZ308)
AWS re:Invent 2025
14 AWS 上交易平台的 Tick-to-Trade 延迟
AWS re:Invent 2025
政务数据
01 The AI Era: The Boundary Between Development and Design Is Disappearing
政务数据
02 端侧多模态 AI 与智慧城市实践
政务数据
03 大模型能力评测与 AI 项目落地方法论
政务数据
04 基于云代理的政府开发全链路受控自动化
政务数据
05 从多智能体看 Agent 时代软件新生态
政务数据
06 AI 驱动的宏观量化研究与智慧治理
政务数据
07 公共数据授权运营与智慧政务实践
政务数据
08 数据资产化落地实践:确权合规、工程治理与数字政府案例
政务数据
09 AI技术赋能心理健康公益:可信平台的治理、架构与实践
政务数据
Amarathon 2025 回顾
01 开发者的智能体架构设计路线图
Donnie Prakoso
02 Amazon Bedrock 数据自动化
Hafiz Syed Ashir Hassan
03 AgentCore 上的多智能体
Tan Xin
04 实践中构建智能体式 AI:Nova Act 与 Strands Agents
Haowen Huang
04 使用规格驱动开发,通过 Kiro 加速迁移项目
Sanchit Dilip Jain
06 从「匹配」到「理解」:由 AgentCore Memory 驱动的个性化 AI 搜索实践
Liu Cao
07 从观察到优化:从 LLM 可观测性迈向 AIOps,将实时洞察转化为智慧自动化
Jimmy Soh
08 部署 TEAM 并打造最佳工程团队
Yuji Oshima
09 五年来所谓无服务器数据库带来的五个惨痛教训
Renato Losio
14 如果 AI 替我工作会怎样:Q Developer CLI 与 Kiro 如何改变我的日常工作
Miguel Angel Muñoz
16 兼顾速度与警觉:Amazon Bedrock Agent 开发的安全要点
Brian Tarbox
26 在单张 H100 上运行 OSS LLM:更智能、更便宜、更快速
Adit Modi Adit Modi
28 现代统一元数据架构:打破数据孤岛的新方法
Shaofeng Shi
29 无服务器 MediaOps:使用 Amazon Web Services 上的 AI 自动化视频工作流
Luis Valdivia
30 通过大规模性能测试构建兼具效率与可靠性的架构
Luis Guirigay
31 通过开源连接世界:技术、社区与全球开发者关系的实践历程
Richard Lin
33 构建流式 Iceberg 表以进行实时物流分析
Fahad Shah
34 加速大规模机器人策略训练:基于 Kiro、Trainium 和 EKS 的自动化闭环架构
Junjie Tang
35 通过规格驱动开发,从 Vibe 走向可行方案
Ricardo Sueiras
36 让云成本分析更智能:使用 Strands 和 AgentCore 构建 FinOps 智能体
Xiaofei Li
37 使用 CNCF Kagent、K8sGPT 和 Nova Sonic 转型 K8s 对话式智能体 AIOps
Shaoyi Li

AWS Hong Kong Summit 2026 · Developer Lounge 精华回顾 · 第 1 / 6 篇

AWS Magazine · 维多利亚港现场报道


现场:维多利亚港上,高金融遇见高科技

过去六十年,我见证了计算从 1960 年代的大型机穿孔卡片,一路走到 2026 年的自主云 Agent。真正的范式转移往往有一种气味——在香港,那是手工意式咖啡香气混着中央空调,再配上中环玻璃幕墙与维多利亚港天际线。

香港从不低声细语谈科技;资本与代码在这里以同样速度加速。AWS Hong Kong Summit 2026 于香港会议展览中心(HKCEC)登场,整场大会的高转速神经中枢,正是 Developer Lounge(开发者休息区)。

在这里,高科技基础设施与香港奢华气息正面碰撞。国际讲者从福冈、东京、台北、新加坡飞来;挂着胸牌、穿着定制外套的工程师俯身在白板与笔记本前。风投与创业公司创始人在隔壁私人包厢,一边喝冰奶茶与单一麦芽威士忌,一边交换 term sheet,一边算 GPU 烧钱速度与 runway,工程师则在台上辩论 agentic workflow。

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AWS HONG KONG SUMMIT 2026: DEVELOPER LOUNGE

[ 维多利亚港景观 ]  <-->  [ AWS 高科技 Lounge 与 Agentic 展示 ]
  - 高金融 / 风投                   - 机械键盘与白板
  - 创业交易谈合作                   - 即时 Steering 与 CI/CD
  - 私人 VIP 晚宴                   - 国际讲者(福冈到香港)
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在这座充满能量的 Lounge 中央,福冈工程师 Shiro Seike(@seike460)用 15 分钟演讲,彻底改写了现场听众对 AI 辅助开发的想象。


关键洞见:Architecture as Steering

这场演讲标题是 「Architecture as Steering: On-Ramp to AI-DLC」。Seike 抛出一句让全场瞬间安静的警告:

「你的 AI coding agent 会在所有测试都绿灯的情况下,悄悄穿越架构边界。编译器看不见。换更大模型也救不了——因为那条边界从来没有被写下来。」

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THE AI CODING AGENT PARADOX

1. [ Prompt / 需求 ] --> [ AI Agent(Bedrock / Claude Code)]
2. Agent 生成 TypeScript 代码
3. [ 自动化单元测试 ] --> 状态:GREEN(PASS)编译器很高兴
4. 领域架构 --> BROKEN(基础设施渗入核心领域)
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讲者简介:社区养成的领导力

Shiro Seike 再度来到香港,对本地社区充满感激;他延续先前在 AWS Community Day 与 JAWS-UG(日本 AWS 用户社区)的参与。

字段 讲者信息
姓名 Shiro Seike(@seike460)
公司 Fusic Co., Ltd.(日本福冈)
职称 Principal Engineer / Evangelist
社区领导 JAWS DAYS 2026 Chair;JAWS-UG Fukuoka Leader
Builder 轨迹 AWS Community Builder(Serverless)
荣誉 AWS Ambassador;2026 与 2025 Japan AWS Top Engineer
认证 Cloud Practitioner、Solutions Architect Associate、Security Specialty、Solutions Architect Professional、DevOps Engineer Professional
公司标语 OSEKKAI × TECHNOLOGY (体贴出手 × 锋利工程)

● 幻灯片: speakerdeck.com/seike460/architecture-as-steering-on-ramp-to-ai-dlc

● GitHub 仓库:

● github.com/awslabs/aidlc-workflows

● github.com/fusic/architecture-as-steering


技术深拆:三个章节

第一章 — 诊断:编译器说可以,边界说不行

在 Developer Lounge 演示中,Seike 展示现代 AI 辅助工程常见失败模式:AI coding agent 被要求实现订单确认逻辑。生成的 TypeScript 编译干净、测试全过,但核心领域模型已经被彻底破坏:

// packages/core/src/order/ConfirmOrder.ts
// THE DOMAIN LAYER
import { DynamoDBClient } from "@aws-sdk/client-dynamodb"; // X Infrastructure leaking into pure domain
import { Pool } from "pg";

export class ConfirmOrder {
  async run(id: string) {
    const order = await new Pool().query(/* ... */); // X Domain layer directly querying the Database
    if (!order) throw new Error("not found");        // X Raw exception throwing inside core domain

    order.status = "CONFIRMED"; // X Direct mutation of the aggregate state
  }
}

诊断清单

● tsc(TypeScript Compiler):干净(0 Errors)

● vitest(测试运行器):全绿

● 架构状态:已损坏

动手现场检查: 换成更大、更贵的模型(例如在 Amazon Bedrock 砸更多 token 预算)解决不了这题。AI agent 会为了绿灯测试与语法完成度而优化。若结构性架构规则没有被明确写下,agent 一定会越界。


第二章 — 处方:从痛点到可验证,靠 Steering

什么是 Steering?

Steering = AI agent 自己推不出来、必须明确写下且可执行的架构规则。

与其依赖庞杂、无组织的 prompt,工程团队应把严格边界拆进区域化的 steering 文件(例如根目录 CLAUDE.md 与各关注点配置):

● 核心保护: packages/core 不得包含 Node、HTTP、Database 或 AWS SDK 依赖。

● 依赖方向向内: 外层 adapter 依赖内层 core port;core 永不导入外层。

● 干净接口合约: 公开 API 只通过 index.ts barrel file 暴露。

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HEXAGONAL ARCHITECTURE DIRECTION

1. [ Outer Adapters: Web/HTTP, AWS SDK, PostgreSQL ]
      depends inward(依赖向内)
2. [ Ports / Interfaces: Contract Definitions ]
      depends inward(依赖向内)
3. [ Pure Core Domain: Zero NPM Runtime Dependencies ]
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支柱 1:用 dependency-cruiser 在 CI 强制 Clean Architecture

// .dependency-cruiser.cjs
// Runs automatically in CI on every Pull Request
module.exports = {
  forbidden: [
    {
      name: "core-no-runtime-deps", // Core must not import npm modules or built-in runtimes
      severity: "error",
      from: { path: "^packages/core/src" },
      to: { dependencyTypesNot: ["local", "core"] }
    },
    {
      name: "core-no-workspace-import", // Core must not import outer workspace modules
      severity: "error",
      from: { path: "^packages/core/src" },
      to: { path: "^packages/(?!core/)" }
    }
  ]
};

支柱 2:六边形 Port 与零 runtime 依赖护栏

// Architectural Guardrail Test
it("core package.json has empty runtime dependencies", () => {
  const manifest = JSON.parse(read("packages/core/package.json"));
  expect(manifest.dependencies).toEqual({}); // PASS - Strictly enforced by design
});

支柱 3:用属性测试守护 DDD 不变量

与其写 agent 容易「应付过关」的静态单元测试,属性测试(property-based testing)可用 fast-check 自动产生数百种排列组合:

import * as fc from "fast-check";

const statusArb = fc.constantFrom(...ORDER_STATUSES);
const terminals = [OrderStatus.confirmed(), OrderStatus.cancelled()];

test("terminal orders cannot transition to any other status", () => {
  fc.assert(fc.property(statusArb, (n) =>
    terminals.every((s) => !s.canTransitionTo(OrderStatus.of(n)))
  ));
}); // Executes 100 random state checks per test run automatically

强制矩阵

架构关注点 dependency-cruiser 属性 / Fitness 测试 AI 自动审查
Clean Architecture ✓ CI 闸门(主动错误) 部分(类型检查 / Lint) —
六边形隔离 依赖方向检查 deps: {} 护栏测试 Guard Hook 整合
DDD 不变量 超出范围 fast-check 属性验证 语义规则审查

代码输出对照:Steering OFF vs. Steering ON

● 没有 Steering(Steering OFF):

// Mutates domain object directly and couples to database driver
import { Pool } from "pg";
order.status = "CONFIRMED";

● 启用 Steering(Steering ON):

// Returns an immutable Result object and persists strictly via domain ports
const r = order.confirm() // Returns immutable Result
  .asyncAndThen((o) => this.orders.save(o)); // Handled safely through abstract port


第三章 — 上坡道:与 AWS AI-DLC v2、Kiro 交汇

AWS 已通过 AWS AI-DLC v2(AI Development Life Cycle)以及 Kiro IDE、Claude Code 等工具,对齐这套方法论。

// .kiro/.../tools/process-checker.js
// AWS AI-DLC v2 (MIT-0 License)
// Deterministically verifies artifact existence on disk rather than trusting LLM output

process.exit(failures.length === 0 ? 0 : 1);
// Exit Code 0: PASS
// Exit Code 1: FAIL (Missing required artifacts or unauthorized file modifications)

AI-DLC 实现阶段

生命周期阶段 目前状态 说明
INCEPTION 活跃开发分支 初始阶段建模与边界定义(main 为稳定版)。
CONSTRUCTION 活跃扇出 将任务拆解成由 steering 规则治理的局部单元。
OPERATIONS 规划中的未来阶段 生产监控、运行时遥测与反馈回路。

给开发者的三步骤行动计划

1. 今天(5 分钟): 在 CLAUDE.md 写下第一条关键边界,作为明确 Steering Rule。

2. 本周: 把 dependency-cruiser 接进 CI pipeline,拦截非法导入。

3. 正式采用: Clone fusic/architecture-as-steering,并导入 awslabs/aidlc-workflows。


Developer Lounge 文化:钱、资本与代码

正式议程之外,Developer Lounge 也映照香港作为顶级国际创新枢纽的角色。

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HONG KONG DEVELOPER LOUNGE & ECOSYSTEM VIBE

[ Global Builders ]  -->  福冈、东京、台北、香港本地科技人才
[ Tech Stack ]       -->  Amazon Bedrock、Kiro IDE、Claude Code、Serverless
[ Business Capital ] -->  创业提案、VC term sheet、私人聚会
[ Luxury Experience] -->  维港天际线、espresso bar、VIP lounge
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● 资本速度: 创业公司创始人与全球风投在咖啡旁碰面,直接从技术架构讨论切到种子轮与 Series A。

● 私人技术聚会: 从铜锣湾到中环的私人会议室里,工程师深挖 Bedrock token 成本优化与 agentic workflow 护栏。

● 高科技弹性: 现场体验 AWS 对自主软件开发的愿景——低摩擦开发,搭配可判定的安全检查。


执行摘要与快速复制参考表

方便贴到内部开发入口或公司仪表板的摘要如下:

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AWS SUMMIT HONG KONG 2026 - LOUNGE RECAP SUMMARY

活动               AWS Summit Hong Kong 2026(HKCEC)
焦点场次           Architecture as Steering: On-Ramp to AI-DLC
讲者               Shiro Seike(@seike460)- AWS Ambassador / Fusic Co., Ltd.
核心问题           AI agent 测试全过,却悄悄破坏领域边界
解法               Steering = 以 CI 与属性测试强制执行的可执行规则
关键工具           dependency-cruiser、fast-check、AWS AI-DLC v2、Kiro IDE
主要仓库           github.com/fusic/architecture-as-steering
                   github.com/awslabs/aidlc-workflows
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