极点宏观｜Amarathon 2025 回顾 02：Amazon Bedrock 数据自动化

问题陈述

● 各组织难以处理各种格式（文档、图像、音频、视频）的非结构化数据。

● 人工处理速度慢、不一致且成本高昂。

● 现有的自动化系统十分僵化，需要模板、规则和人工修正。

● 对合规性、准确性和可扩展性的需求日益增长。

● 需要使用生成式 AI，以高准确性自动处理多种格式的数据。

什么是 Bedrock 数据自动化 (BDA)？

● Amazon Web Services 中的一项完全托管的文档和媒体自动化功能。

● 能够使用基础模型构建端到端的提取、分类和转换管道。

● 大规模处理文档、图像、音频和视频。

● 使用无服务器自动化编排多步骤工作流。

● 在最大限度提高灵活性的同时，最大限度减少自定义代码。

输入资产

[ 1 ] 支持各种格式：

● 文档（PDF、DOCX、扫描件、结构化/非结构化）

● 图像（PNG、JPG）

● 音频（语音备忘录、通话录音）

● 视频（会议、CCTV、网络研讨会）

[ 2 ] 提供两种类型的输出指令：

● 标准输出配置

● 基于匹配蓝图的自定义架构。

输出响应

● 根据配置生成资产的线性化文本表示。

● 输出以 JSON 返回；如果在配置中选中，还会返回其他文件。

● 支持的格式及 BDA 提取的信息：

[ 1 ] 文档：

● 提取字段、表格、实体

● 分类、转换、总结和验证

[ 2 ] 图像：

● 提供 OCR、文档分类、对象检测和手写内容提取

[ 3 ] 音频：

● 提供转录、总结、情感分析、说话人检测和意图提取

[ 4 ] 视频：

● 提供视频摘要、语音转文本、场景检测、对象识别和动作理解

标准输出 vs 自定义输出（蓝图）

[ 1 ] 标准输出：

● 开箱即用的提取功能

● 适合常见文档

● 无需设置，快速获得结果

[ 2 ] 自定义输出：

● 基于蓝图

● 支持基于提示或用户定义的蓝图

● 加快设置并保持一致性

● 适合特定行业或复杂文档

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文档蓝图类型

[ 1 ] 分类：

● 发票、银行对账单、身份证、合同、人力资源信函等。

[ 2 ] 提取：

● 实体、字段、表格、元数据

[ 3 ] 转换：

● 修改数据或重构数据

[ 4 ] 规范化：

● 标准化数据值

[ 5 ] 验证：

● 根据规则验证提取的字段。

用例

[ 1 ] 银行与金融：

● 自动处理银行对账单、发票、收据和欺诈检查

[ 2 ] 保险：

● 根据表单、照片和报告处理理赔

● 自动总结、提取、验证

[ 3 ] 客户支持：

● 转录通话并生成摘要

● 检测情感和客户意图

[ 4 ] 人力资源与法务：

● 处理简历、合同、录用通知书

● 提取技能、条款和义务

[ 5 ] 安全与运营：

● 根据会议录像生成摘要

● 提取 CCTV 上下文信息（人物、动作）

要点

● Bedrock 数据自动化 (BDA) 是一套全面、可自定义且可扩展的解决方案。

[ 1 ] 一个平台处理所有格式：

● 自动处理文档、图像、音频和视频。

[ 2 ] 可定制性：

● 使用先进的基础模型，提供高度准确且可自定义的输出。

● 确保为任何业务工作流提供可靠且一致的洞察。

[ 3 ] 企业级就绪：

● 能够以高准确性和合规性扩展到数千个文件。

[ 4 ] 更快、更经济、更智能：

● 减少人工工作量，并立即提供干净的结构化输出。