极点宏观｜Amarathon 2025 回顾 30：通过大规模性能测试构建兼具效率与可靠性的架构

测试类别

● 代码测试：代码分析、单元测试

● 集成与接口：契约测试、接口测试

● 功能测试：用户验收、回归测试

● 非功能测试：性能测试、混沌工程

● 端到端测试：涵盖各方面的全面测试

性能指标

● 负载：预期使用量下的系统性能

● 压力：评估极端负载条件下的系统行为

● 耐久性：通过持续负载测试找出长期问题

● 可扩展性：衡量用户／交易量增长时的性能

● 峰值：快速增加或降低负载，以评估韧性和行为

● 容量：评估处理大量数据所产生的影响

衡量标准

● 百分位数：50th、90th、95th、99th、99.9th、100th

● 计数与平均值：交易总数、成功、失败、响应时间、延迟、连接时间、带宽

● 错误：所有错误，优先处理严重错误

● 资源：CPU 使用率、内存用量、磁盘 I/O、网络流量

测试策略

● 尽早：在开发生命周期早期纳入测试

● 之后：基础设施变更后进行测试

● 始终：在整个开发过程中持续测试

● 开发：将测试集成到开发工作流中

● 基础设施变更：在任何基础设施修改后进行测试

● 预发布环境：正式上线前在预发布环境进行测试

● 重大事件：在重大系统事件前进行测试

● 生产后：部署后性能验证

● 里程碑：在特定项目里程碑进行测试

优势

● 效率：提高系统效率

● 可靠性：提高系统可靠性

● 更佳的用户体验：通过优化性能提供更出色的用户体验

● 可扩展性：提高系统可扩展性

● 成本优化：通过优化资源利用率降低成本

Amazon Web Services 解决方案

● 1M+ 次部署：丰富的部署经验

● 经过审查并提供支持：经过全面审查且有专业支持的解决方案

● 解决方案库：全面收录经审查解决方案的库

● 按使用量付费：基于使用量的灵活定价模式

● 单租户：专为单租户环境设计的解决方案

● 100% 开源：对开源解决方案的承诺