极点宏观｜Amarathon 2025 回顾 14：如果 AI 替我工作会怎样：Q Developer CLI 与 Kiro 如何改变我的日常工作

我的工作

● 讲者专业活动与职责概览。

● 详细说明讲者工作的各个面向：

● Amazon 参考数据

● 技术参考数据

● 新项目

● 问题项目

● 核心项目

● 商业倡议

● 需要协助的领域

Q Developer CLI 与 Kiro 救了我，我原本不喜欢 GenAI，Q Developer CLI

● 探讨 Q Developer CLI 与 Kiro 的实用性。

● 个人不喜欢 GenAI。

● 对 Q Developer CLI 的具体赞赏。

它们如何运作

● 说明上述工具的运作方式与机制。

● Amazon MCP 服务器

● 超能力

● CLI 指令

● 知识

● 定价

● Git 研究

● Terraform

代理式循环（Q Developer CLI）

● 说明 Q Developer CLI 中的代理式循环：

● 感知

● 规划

● 行动

● 学习

● 评估

规格驱动（Kiro）

● 着重于使用 Kiro 进行规格驱动开发。

● 需求

● 设计

● 任务

● 一切运作正常。

它们对我有帮助吗？

● 评估这些工具对讲者的实用性。

这些工具的各种使用案例

● 代码

● 评估

● 优化

● 问题解决

● 成本计算

● 部署

● 文件

● 测试

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Q Developer CLI 与 Kiro 的比较，

● 比较 Q Developer CLI 与 Kiro：

● 立即使用：amazon Q

● 端到端解决方案：Kiro

实际使用工具的示例

● 建立 landing zone

● 根据过往项目建立基准

● 改善博客网站并建立部署架构

● 将项目从另一个 CDN 迁移至 CloudFront

● 建立迁移计划

● 设计具韧性的架构

● 评估 Terraform 项目

● 查看众多问题

一切都好吗？

● 批判性评估所有事情是否都有益。

使用这些工具所学到的教训

● 仔细查看需求

● 需要监督

● 选择容易的路径

● 可能陷入循环

● 很惊艳但有时不切实际的点子

● 谨慎避免删除代码

使用这些工具的正面面向

● 减少投入的时间

● 发展很酷的点子

● 更出色的代码解释

● 能在会议期间执行任务

结语

● 赋能开发人员与工程师，而不是取代他们

● 对技术使用负起责任