極点マクロ｜Financial Cloud Cloud · AWS Amarathon 2025
極点マクロ｜Amarathon 2025 振り返り 02：Amazon Bedrock Data Automation
課題
● 組織は、さまざまな形式（文書、画像、音声、動画）の非構造化データの扱いに苦慮している。
● 手作業による処理は遅く、一貫性に欠け、コストも高い。
● 既存の自動化システムは柔軟性に乏しく、テンプレート、ルール、手動修正が必要となる。
● コンプライアンス、精度、スケーラビリティへの需要が高まっている。
● 生成 AI を使用して、複数形式のデータ処理を高精度に自動化する必要がある。
Bedrock Data Automation (BDA) とは？
● Amazon Web Services が提供するフルマネージド型の文書およびメディア自動化機能。
● 基盤モデルを使用した、エンドツーエンドの抽出、分類、変換パイプラインを構築できる。
● 文書、画像、音声、動画を大規模に処理する。
● サーバーレス自動化を使用して、多段階ワークフローをオーケストレーションする。
● 柔軟性を最大限に高めながら、カスタムコードを最小限に抑える。
入力アセット
[ 1 ] さまざまな形式に対応:
● 文書（PDF、DOCX、スキャン済み、構造化／非構造化）
● 画像（PNG、JPG）
● 音声（ボイスメモ、通話録音）
● 動画（会議、CCTV、ウェビナー）
[ 2 ] 二種類の出力指示を提供:
● 標準出力設定
● 一致したブループリントに基づくカスタムスキーマ
出力レスポンス
● 設定に基づいてアセットを線形化したテキスト表現。
● 出力は JSON として返され、設定で選択されている場合は追加ファイルも返される。
● BDA が抽出する対応形式と情報:
[ 1 ] 文書:
● フィールド、表、エンティティを抽出
● 分類、変換、要約、検証
[ 2 ] 画像:
● OCR、文書分類、物体検出、手書き文字抽出を提供
[ 3 ] 音声:
● 文字起こし、要約、感情分析、話者検出、意図抽出を提供
[ 4 ] 動画:
● 動画要約、音声テキスト変換、シーン検出、物体認識、行動理解を提供
標準出力対カスタム出力（ブループリント）
[ 1 ] 標準出力:
● すぐに使える抽出機能
● 一般的な文書に最適
● セットアップ不要ですぐに結果を取得
[ 2 ] カスタム出力:
● ブループリントに基づく
● プロンプトまたはユーザー定義のブループリントを利用可能
● セットアップを迅速化し、一貫性を維持
● 業界固有または複雑な文書に最適
文書ブループリントの種類
[ 1 ] 分類:
● 請求書、銀行取引明細書、ID カード、契約書、人事文書など
[ 2 ] 抽出:
● エンティティ、フィールド、表、メタデータ
[ 3 ] 変換:
● データを変更または再構成
[ 4 ] 正規化:
● データ値を標準化
[ 5 ] 検証:
● 抽出したフィールドをルールに照らして検証
ユースケース
[ 1 ] 銀行・金融:
● 銀行取引明細書、請求書、領収書、不正チェックを自動化
[ 2 ] 保険:
● フォーム、写真、報告書から保険請求を処理
● 自動要約、抽出、検証
[ 3 ] カスタマーサポート:
● 通話を文字起こしして要約
● 感情と顧客の意図を検出
[ 4 ] 人事・法務:
● 履歴書、契約書、内定通知書を処理
● スキル、条項、義務を抽出
[ 5 ] セキュリティ・運用:
● 会議録画から要約を生成
● CCTV
のコンテキスト抽出（人物、行動）主なポイント
● Bedrock Data Automation (BDA) は、包括的でカスタマイズ可能かつスケーラブルなソリューションである。
[ 1 ] あらゆる形式に対応する単一プラットフォーム:
● 文書、画像、音声、動画の処理を自動化。
[ 2 ] カスタマイズ性:
● 高度な基盤モデルを使用して、高精度でカスタマイズ可能な出力を提供。
● あらゆるビジネスワークフローに合わせて調整された、信頼性と一貫性のあるインサイトを実現。
[ 3 ] エンタープライズ対応:
● 高い精度とコンプライアンスを保ちながら、数千ファイルまで拡張可能。
[ 4 ] より速く、より安く、よりスマートに:
● 手作業の負担を軽減し、クリーンで構造化された出力を即座に提供。