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극점매크로|Financial Cloud Cloud · AWS Re:cap

AWS Re:cap 01: 아키텍처를 Steering으로 인코딩해 AI Agent를 이끌다

발표자: Shiro Seike

세션: 01

세션
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
01 아키텍처를 Steering으로 인코딩해 AI Agent를 이끌다
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
02 Agent Harness가 진짜 엔지니어링 해자다
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
03 일상 언어로 관찰 가능성 데이터에 묻다
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
04 Bedrock AgentCore로 만드는 Serverless AR 게임
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
05 AgentCore 위의 Multi-Agent Quant Backtesting
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
06 Kiro로 3분 만에 블로그를 슬라이드로
Summit Dev Lounge2026 Re:cap
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
02 Terraform을 활용한 AWS 컴플라이언스
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
03 초보자에서 빌더로: 멋진 클라우드 여정
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
04 Laravel와 Bref를 활용한 팀 우선 서버리스 엔지니어링
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
05 행사 개회
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
06 Agent-to-Agent: AWS에서 상호 운용 가능한 AI 구축하기
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
07 AI 에이전트와 추가 텔레메트리 데이터를 활용한 신속한 개선
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
08 바이브 코딩을 넘어서: Kiro를 활용한 사양 주도 개발
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
09 MCP 및 AI 에이전트를 활용한 자동화 테스트
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
10 통신 보안 현대화: ML 기반 접근 방식
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
11 GenAI 에이전트 재고찰: RAG와 MCP
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
12 TAK와 AWS를 활용한 재난 및 긴급 대응
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
13 테스트 관점에서 서버리스 애플리케이션 워크플로 재고찰
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
14 클라우드 성공을 위한 실용적인 AWS FinOps
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
15 AWS에서 AI로 구현하는 글로벌 Pure-Alpha 매크로 트레이딩: 위험 조정 자산 수익의 혁신
AWS Community Day Hong Kong 2025 Re:cap
FSI Recap
01 Modern Trade Lifecycle: Trading to Settlement
FSI Recap
02 Goldman Sachs: Fast Track your applications onto Cloud - AWS Re:cap Q1/2023
FSI Recap
03 Zurich Insurance Group: Building an Effective Log Management Solution on AWS
FSI Recap
04 FSI Meetup 2025 Q4 - Brex Database Disaster Recovery
FSI Recap
05 FSI Meetup 2025 Q4 - A Graviton Migration Success Story
FSI Recap
06 FSI Meetup 2025 Q4 - Stifel Modern Data Platform
FSI Recap
07 FSI Meetup 2025 Q4 - Financial Transaction Data Reconciler PayPal
FSI Recap
08 FSI Meetup 2025 Q4 - Scaling Resilience
FSI Recap
09 Maximizing AI Inference Cost Efficiency: Strategic Adoption of AWS GPU Instances
FSI Recap
10 Advanced Agentic AI Design Patterns
FSI Recap
11 Build New Modern Apps on AWS
FSI Recap
AWS re:Invent 2025
01 Coinbase re:Invent 요약 (IND3312)
AWS re:Invent 2025
02 AI 및 AWS를 활용한 미래 거래 플랫폼 구축
AWS re:Invent 2025
03 거래 혁신: Amazon Bedrock 기반 Jefferies AI 어시스턴트(IND3315)
AWS re:Invent 2025
04 FSI가 에이전틱 AI로 HFT 분석을 혁신한 방법(GBL302)
AWS re:Invent 2025
05 Nasdaq 사례로 살펴보는 Amazon Time Sync 기반 분산 시스템 개선
AWS re:Invent 2025
06 글로벌 복원력을 위한 Amazon Aurora HA 및 DR 설계 패턴 (DAT442)
AWS re:Invent 2025
07 에이전틱 AI 구축: Amazon Nova Act와 Strands Agents 실전 활용 (DEV327)
AWS re:Invent 2025
08 Amazon Aurora와 주요 혁신 심층 분석 (DAT441)
AWS re:Invent 2025
09 Amazon S3 심층 분석(STG407)
AWS re:Invent 2025
10 Nasdaq: 글로벌 금융 서비스를 위한 복원력 있는 인프라 구축(HMC327)
AWS re:Invent 2025
11 AWS Lambda의 새로운 기능(CNS376)
AWS re:Invent 2025
12 Kiro를 활용한 스펙 주도 개발(DEV314)
AWS re:Invent 2025
13 Amazon의 FinOps: 글로벌 전자상거래 대기업이 전하는 클라우드 비용 교훈(AMZ308)
AWS re:Invent 2025
14 AWS에서 지연 시간 거래 플랫폼을 거래하려면 선택하세요.
AWS re:Invent 2025
Government data
01 The AI Era: The Boundary Between Development and Design Is Disappearing
Government data
02 On-Device Multimodal AI and Smart-City Practice
Government data
03 Large-Model Capability Evaluation and a Method for Landing AI Projects
Government data
04 Controlled End-to-End Automation of Government Development with Cloud Agents
Government data
05 A New Software Ecosystem for the Agent Era, Seen Through Multi-Agent Systems
Government data
06 AI-Driven Macro Quantitative Research and Smart Governance
Government data
07 Authorized Operation of Public Data and Smart-Government Practice
Government data
08 Putting Data Assetization into Practice: Rights, Compliance, Engineering Governance, and Digital-Government Cases
Government data
09 AI for Mental-Health Public Welfare: Governance, Architecture, and Practice of a Trustworthy Platform
Government data
Amarathon 2025 정리
01 에이전트 아키텍처 설계를 위한 개발자 로드맵
Donnie Prakoso
02 Amazon Bedrock Data Automation
Hafiz Syed Ashir Hassan
03 AgentCore의 멀티 에이전트
Tan Xin
04 에이전틱 AI 구축 Nova Act와 Strands Agents 실전 활용
Haowen Huang
04 사양 주도 개발로 Kiro를 활용하여 마이그레이션 프로젝트 가속화
Sanchit Dilip Jain
06 "매칭"에서 "이해"로: AgentCore Memory가 주도하는 개인화 AI 검색 실습
Liu Cao
07 관찰을 통한 최적화 – LLM 관찰 가능성에서 AIOps까지, 실시간 인사이트를 지능형 자동화로 전환
Jimmy Soh
08 TEAM 배포와 최고의 엔지니어링 팀 구축
Yuji Oshima
09 소위 서버리스 데이터베이스를 5년간 사용하며 얻은 다섯 가지 뼈아픈 교훈
Renato Losio
14 AI가 내 일을 한다면? Q Developer CLI와 Kiro가 내 일상을 어떻게 바꾸었는가
Miguel Angel Muñoz
16 경계심을 갖춘 속도: Amazon Bedrock 에이전트 개발을 위한 필수 보안 사항
Brian Tarbox
26 단일 H100에서 OSS LLM을 더 스마트하고, 저렴하고, 빠르게 실행하기
Adit Modi Adit Modi
28 현대적인 통합 메타데이터 아키텍처: 데이터 사일로를 허무는 새로운 접근 방식
Shaofeng Shi
29 서버리스 MediaOps: Amazon Web Services에서 AI로 비디오 워크플로 자동화
Luis Valdivia
30 대규모 성능 테스트로 효율성과 안정성을 고려한 아키텍처 설계
Luis Guirigay
31 오픈 소스로 세계를 연결하기: 기술, 커뮤니티 및 글로벌 개발자 관계의 실전 여정
Richard Lin
33 실시간 물류 분석을 위한 스트리밍 Iceberg 테이블 구축
Fahad Shah
34 대규모 로봇 전략 훈련 가속화: Kiro, Trainium 및 EKS 기반 자동화 폐쇄 루프 아키텍처
Junjie Tang
35 사양 주도 개발로 감각적 코딩에서 실용적 개발로
Ricardo Sueiras
36 클라우드 비용 분석을 더 스마트하게: Strands와 AgentCore로 FinOps 지능형 에이전트 구축하기
Xiaofei Li
37 CNCF Kagent, K8sGPT, Nova Sonic을 사용하여 K8s용 대화형 에이전틱 AIOps 혁신하기
Shaoyi Li

AWS Hong Kong Summit 2026 · Developer Lounge 요약 · 6편 중 1편

AWS Magazine · 빅토리아 하버 현장 리포트


현장: 빅토리아 하버에서 하이파이낸스와 하이테크가 만나다

지난 60년간 컴퓨팅의 진화—1960년대 메인프레임 펀치카드부터 2026년 자율 클라우드 에이전트의 여명까지—를 취재해 온 입장에서 말하면, 진정한 패러다임 전환에는 특유의 냄새가 있다. 홍콩에서는 갓 뽑은 수제 에스프레소 향이 고층 에어컨 바람과 섞이고, 중환(Central)의 빛나는 유리 타워와 빅토리아 하버 워터프런트가 내려다보인다.

홍콩은 기술을 속삭이듯 다루지 않는다. 자본과 코드를 같은 속도로 가속한다. 상징적인 HKCEC에서 열린 AWS Hong Kong Summit 2026에서 Developer Lounge는 컨퍼런스 전체의 고옥탄 신경 중추였다.

여기서 하이테크 인프라는 홍콩의 럭셔리와 정면으로 충돌했다. 국제 스피커들이 후쿠오카, 도쿄, 타이베이, 싱가포르에서 날아왔다. 뱃지 랜야드를 맞춤 재킷 위에 걸친 빌더들이 화이트보드와 초박형 노트북 위에 몸을 숙였다. 벤처캐피털과 스타트업 창업자들은 옆 프라이빗 스위트에서 아이스 밀크티와 싱글몰트 위스키를 마시며 텀시트를 주고받고, GPU 소진 속도와 런웨이를 계산하는 동안 엔지니어들은 무대에서 에이전틱 워크플로를 논했다.

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AWS HONG KONG SUMMIT 2026: DEVELOPER LOUNGE

[ 빅토리아 하버 뷰 ]  <-->  [ AWS 하이테크 Lounge & Agentic 데모 ]
  - 하이파이낸스 / VC               - 기계식 키보드 & 화이트보드
  - 스타트업 딜메이킹               - 라이브 Code Steering & CI/CD
  - 프라이빗 VIP 디너               - 국제 스피커 (후쿠오카 → 홍콩)
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이 에너지 넘치는 라운지 한가운데, 후쿠오카 엔지니어 Shiro Seike(@seike460)가 15분 발표로 마이크를 잡았고, 참석자들이 AI 보조 개발을 바라보는 시각을 완전히 바꿔 놓았다.


핵심 인사이트: Architecture as Steering

「Architecture as Steering: On-Ramp to AI-DLC」라는 세션에서 Seike는 분주한 방을 순간적으로 멈추게 한, 잊히지 않는 경고를 던졌다.

「당신의 AI 코딩 에이전트는 모든 테스트가 초록불인 채로, 조용히 아키텍처 경계를 넘을 것이다. 컴파일러는 그걸 보지 못한다. 더 큰 모델로도 고칠 수 없다—경계가 애초에 적혀 있지 않았기 때문이다.」

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THE AI CODING AGENT PARADOX

1. [ Prompt / 요구사항 ] --> [ AI Agent (Bedrock / Claude Code) ]
2. Agent가 TypeScript 코드 생성
3. [ 자동 단위 테스트 ] --> 상태: GREEN (PASS)  컴파일러는 만족
4. 도메인 아키텍처 --> BROKEN (인프라가 핵심 도메인으로 누수)
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스피커 프로필: 커뮤니티가 키운 리더십

Shiro Seike는 현지 커뮤니티에 깊은 감사와 함께 홍콩에 다시 왔다. AWS Community Day와 JAWS-UG(Japan AWS User Group)에서의 이전 출연을 이어가는 여정이었다.

프로필 항목 스피커 상세
이름 Shiro Seike (@seike460)
회사 Fusic Co., Ltd. (일본 후쿠오카)
직함 Principal Engineer / Evangelist
커뮤니티 리더십 JAWS DAYS 2026 Chair; JAWS-UG Fukuoka Leader
Builder 트랙 AWS Community Builder (Serverless)
수상·인정 AWS Ambassador; 2026 & 2025 Japan AWS Top Engineer
인증 Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate, Security Specialty, Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional
회사 슬로건 OSEKKAI × TECHNOLOGY (세심한 도움이 날카로운 엔지니어링을 만나다)

● 슬라이드 덱: speakerdeck.com/seike460/architecture-as-steering-on-ramp-to-ai-dlc

● GitHub 저장소:

● github.com/awslabs/aidlc-workflows

● github.com/fusic/architecture-as-steering


기술 심층 분석: 3개 챕터

제1장 — 진단: 컴파일러는 Yes, 경계는 No

Developer Lounge 데모에서 Seike는 현대 AI 보조 엔지니어링의 흔한 실패 모드를 보여주었다. AI 코딩 에이전트에게 주문 확인 로직 구현이 맡겨진다. 생성된 TypeScript는 깨끗이 컴파일되고 모든 테스트 스위트가 통과하지만, 핵심 도메인 모델은 근본적으로 훼손된다.

// packages/core/src/order/ConfirmOrder.ts
// THE DOMAIN LAYER
import { DynamoDBClient } from "@aws-sdk/client-dynamodb"; // X Infrastructure leaking into pure domain
import { Pool } from "pg";

export class ConfirmOrder {
  async run(id: string) {
    const order = await new Pool().query(/* ... */); // X Domain layer directly querying the Database
    if (!order) throw new Error("not found");        // X Raw exception throwing inside core domain

    order.status = "CONFIRMED"; // X Direct mutation of the aggregate state
  }
}

진단 체크리스트

● tsc (TypeScript Compiler): Clean (0 Errors)

● vitest (Test Runner): All Green

● 아키텍처 상태: Broken

실전 현실 점검: 더 크고 비싼 모델로 업그레이드하는 것(예: Amazon Bedrock에 더 많은 토큰 예산을 쏟아붓는 것)으로는 이 문제를 풀 수 없다. AI 에이전트는 초록 테스트 결과와 구문적 완성을 최적화한다. 구조적 아키텍처 규칙이 명시적으로 인코딩되지 않으면, 에이전트는 그 경계를 넘는다.


제2장 — 처방: 고통에서 증명으로, Steering을 통해

Steering이란?

Steering = AI 에이전트가 스스로 추론할 수 없는, 명시적이고 실행 가능한 아키텍처 규칙.

방대하고 정리되지 않은 프롬프트에 의존하는 대신, 엔지니어링 팀은 국소화된 steering 파일(예: 루트 CLAUDE.md와 전용 설정 규칙)에 엄격한 경계를 정의한다.

● 핵심 보호: packages/core에는 Node, HTTP, Database, AWS SDK 의존성이 없어야 한다.

● 안쪽 방향 의존성 흐름: 바깥 어댑터는 안쪽 코어 포트에 의존하고, 코어는 바깥 계층을 import하지 않는다.

● 깨끗한 인터페이스 계약: 공개 API는 index.ts barrel 파일을 통해서만 노출한다.

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HEXAGONAL ARCHITECTURE DIRECTION

1. [ Outer Adapters: Web/HTTP, AWS SDK, PostgreSQL ]
      depends inward (안쪽으로 의존)
2. [ Ports / Interfaces: Contract Definitions ]
      depends inward (안쪽으로 의존)
3. [ Pure Core Domain: Zero NPM Runtime Dependencies ]
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기둥 1: CI에서 dependency-cruiser로 Clean Architecture 강제

// .dependency-cruiser.cjs
// Runs automatically in CI on every Pull Request
module.exports = {
  forbidden: [
    {
      name: "core-no-runtime-deps", // Core must not import npm modules or built-in runtimes
      severity: "error",
      from: { path: "^packages/core/src" },
      to: { dependencyTypesNot: ["local", "core"] }
    },
    {
      name: "core-no-workspace-import", // Core must not import outer workspace modules
      severity: "error",
      from: { path: "^packages/core/src" },
      to: { path: "^packages/(?!core/)" }
    }
  ]
};

기둥 2: 제로 런타임 의존성 가드레일을 가진 Hexagonal Ports

// Architectural Guardrail Test
it("core package.json has empty runtime dependencies", () => {
  const manifest = JSON.parse(read("packages/core/package.json"));
  expect(manifest.dependencies).toEqual({}); // PASS - Strictly enforced by design
});

기둥 3: Property-Based Testing으로 DDD 불변식 지키기

에이전트가 쉽게 우회할 수 있는 정적 단위 테스트 대신, property-based testing은 fast-check 같은 도구로 수백 개의 자동 순열을 생성한다.

import * as fc from "fast-check";

const statusArb = fc.constantFrom(...ORDER_STATUSES);
const terminals = [OrderStatus.confirmed(), OrderStatus.cancelled()];

test("terminal orders cannot transition to any other status", () => {
  fc.assert(fc.property(statusArb, (n) =>
    terminals.every((s) => !s.canTransitionTo(OrderStatus.of(n)))
  ));
}); // Executes 100 random state checks per test run automatically

강제 매트릭스

아키텍처 관심사 dependency-cruiser Property / Fitness Test AI 자동 리뷰
Clean Architecture ✓ CI Gate (Active Error) Partial (Type Check / Lint) —
Hexagonal Isolation 방향성 의존성 검사 deps: {} Guardrail Test Guard Hook Integration
DDD Invariants Out of Scope fast-check Property Verification Semantic Rule Review

코드 출력 비교: Steering OFF vs. Steering ON

● Steering 없음 (Steering OFF):

// Mutates domain object directly and couples to database driver
import { Pool } from "pg";
order.status = "CONFIRMED";

● Steering 활성화 (Steering ON):

// Returns an immutable Result object and persists strictly via domain ports
const r = order.confirm() // Returns immutable Result
  .asyncAndThen((o) => this.orders.save(o)); // Handled safely through abstract port


제3장 — 진입로: AWS AI-DLC v2 & Kiro와의 수렴

AWS는 AWS AI-DLC v2(AI Development Life Cycle)와 Kiro IDE, Claude Code 같은 도구를 통해 이 방법론에 정렬해 왔다.

// .kiro/.../tools/process-checker.js
// AWS AI-DLC v2 (MIT-0 License)
// Deterministically verifies artifact existence on disk rather than trusting LLM output

process.exit(failures.length === 0 ? 0 : 1);
// Exit Code 0: PASS
// Exit Code 1: FAIL (Missing required artifacts or unauthorized file modifications)

AI-DLC 구현 단계

수명주기 단계 현재 상태 설명
INCEPTION Active Development Branch 초기 단계 모델링과 경계 정의 (main 브랜치는 안정).
CONSTRUCTION Active Fan-Out 작업을 steering 규칙이 지배하는 국소 단위로 분해.
OPERATIONS Planned Future Stage 프로덕션 모니터링, 런타임 텔레메트리, 피드백 루프.

개발자를 위한 3단계 액션 플랜

1. 오늘 (5분): CLAUDE.md에 첫 번째 핵심 경계를 명시적 Steering Rule로 문서화한다.

2. 이번 주: dependency-cruiser를 CI 파이프라인에 통합해 불법 import를 잡는다.

3. 프로덕션에서: fusic/architecture-as-steering을 클론하고 awslabs/aidlc-workflows를 도입한다.


Developer Lounge 문화: 돈, 자본, 그리고 코드

공식 세션 트랙 바깥에서 Developer Lounge는 홍콩이 최상위 국제 혁신 허브라는 위상을 그대로 비췄다.

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HONG KONG DEVELOPER LOUNGE & ECOSYSTEM VIBE

[ Global Builders ]  -->  후쿠오카, 도쿄, 타이베이, HK 로컬 테크 인재
[ Tech Stack ]       -->  Amazon Bedrock, Kiro IDE, Claude Code, Serverless
[ Business Capital ] -->  스타트업 피칭, VC term sheets, 프라이빗 밋업
[ Luxury Experience] -->  빅토리아 하버 스카이라인, 에스프레소 바, VIP 라운지
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● 자본의 속도: 스타트업 창업자들은 커피 한잔 사이로 글로벌 벤처 파트너를 만나, 기술 아키텍처 논의에서 곧바로 시드·Series A 펀딩 대화로 넘어갔다.

● 프라이빗 기술 밋업: 코즈웨이 베이에서 중환까지 이어진 프라이빗 미팅룸에서 엔지니어들은 Bedrock 토큰 최적화 전략과 에이전틱 워크플로 가드레일을 파고들었다.

● 하이테크 탄력성: 참석자들은 낮은 마찰의 개발과 결정적 안전 검사를 결합한, AWS의 자율 소프트웨어 개발 비전을 경험했다.


경영진 요약 & 빠른 HTML 복사용 참고 차트

내부 개발 포털이나 회사 대시보드에 쉽게 게시할 수 있는 요약 참고표:

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AWS SUMMIT HONG KONG 2026 - LOUNGE RECAP SUMMARY

이벤트             AWS Summit Hong Kong 2026 (HKCEC)
주요 세션          Architecture as Steering: On-Ramp to AI-DLC
핵심 스피커        Shiro Seike (@seike460) - AWS Ambassador / Fusic Co., Ltd.
핵심 문제          AI 에이전트가 단위 테스트는 통과하면서 도메인 경계를 조용히 깨뜨림
해결책             Steering = CI와 property test로 강제되는 실행 가능 규칙
핵심 도구          dependency-cruiser, fast-check, AWS AI-DLC v2, Kiro IDE
주요 저장소        github.com/fusic/architecture-as-steering
                   github.com/awslabs/aidlc-workflows
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